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Updated: May 5, 2026

Multimodal Protocol for Assessing Metacognition and Self-Regulation in Adults with Learning Difficulties
Published on: September 27, 2020
El Impacto de la IA en la Autoeficacia de los Estudiantes: Un Meta-Análisis
Liling Ren1, Jason M Stephens1, Kerry Lee1
1Faculty of Arts and Education, School of Education and Social Practice, University of Auckland, Auckland 1010, New Zealand.
La inteligencia artificial (IA) aumenta significativamente la autoeficacia de los estudiantes en la educación. El impacto varía según la disciplina académica y el rol de la IA.
Área de la Ciencia:
- Tecnología Educativa
- Inteligencia Artificial
- Psicología
Sus antecedentes:
- La inteligencia artificial generativa (IA) se aplica cada vez más en los entornos de aprendizaje.
- La evidencia empírica sobre el efecto de la IA en la autoeficacia es inconsistente.
- La autoeficacia del estudiante es crucial para el éxito académico.
Objetivo del estudio:
- Realizar un metaanálisis sobre el impacto del uso de la IA en la autoeficacia.
- Sintetizar los hallazgos de 23 estudios empíricos.
- Identificar los moderadores que influyen en la relación IA-autoeficacia.
Principales métodos:
- Metaanálisis de 23 estudios empíricos publicados entre enero de 2005 y febrero de 2025.
- Los estudios se obtuvieron de las bases de datos Web of Science, Scopus y ERIC.
- Análisis estadístico para determinar el tamaño del efecto general e identificar moderadores.
Principales resultados:
- El uso de la IA demostró un impacto positivo significativo en la autoeficacia (tamaño del efecto = 0.758).
- La disciplina académica moderó significativamente el efecto de la IA en la autoeficacia (p < 0.05).
- El rol específico de la IA también moderó significativamente esta relación (p < 0.05).
Conclusiones:
- La integración de la IA en los entornos de aprendizaje influye positivamente en la autoeficacia de los estudiantes.
- Adaptar las aplicaciones de IA a disciplinas y roles específicos puede mejorar la efectividad.
- Las estrategias deben centrarse en maximizar el impacto positivo de la IA en la confianza del estudiante.
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