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Updated: Jan 29, 2026

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Published on: July 2, 2008

Avances en la Congelación y Descongelación de Carne: De Principios Físicos a Inteligencia Artificial

Qianrui Xia¹, Shiwei Yan¹, Ming Huang²

¹Department of Engineering, Nanjing Agricultural University, Nanjing 211800, China.

Foods (Basel, Switzerland)

|January 28, 2026

Resumen

Las tecnologías avanzadas de congelación y descongelación son cruciales para la calidad de la carne. Los métodos emergentes de multiphysics y la inteligencia artificial (IA) ofrecen un control superior sobre la cristalización del hielo, mejorando la eficiencia y sostenibilidad del procesamiento de la carne.

Área de la Ciencia:

Ciencia y Tecnología de los Alimentos; Ciencia de Materiales; Ingeniería de Procesos

Sus antecedentes:

El consumo mundial de carne impulsa la demanda de una conservación eficaz.
Mantener la calidad de la carne y extender su vida útil son desafíos críticos.
Los métodos convencionales de congelación y descongelación tienen limitaciones en el control de la formación de cristales de hielo.

Objetivo del estudio:

Revisar sistemáticamente los avances recientes en las tecnologías de congelación y descongelación de carne.
Examinar el impacto de la formación de cristales de hielo en la calidad de la carne.
Explorar la integración de tecnologías emergentes e inteligencia artificial (IA) en el procesamiento de la carne.

Principales métodos:

Revisión de los principios fundamentales de la cristalización del hielo en la carne.
Análisis de las técnicas convencionales de congelación y descongelación.
Examen de métodos emergentes de multiphysics (procesamiento asistido por alta presión, ultrasonido y campo eléctrico).
Evaluación de las aplicaciones de inteligencia artificial (IA) en el procesamiento de la carne.

Principales resultados:

Las tecnologías emergentes ofrecen un control mejorado sobre la morfología del hielo, reduciendo el daño celular en comparación con los métodos convencionales.
La IA demuestra potencial en la simulación numérica, el monitoreo de calidad y la modelización predictiva para la optimización del procesamiento.
Persisten desafíos en la escasez de datos de IA y la generalización de modelos.

Conclusiones:

Está surgiendo un marco integrado de "teoría-tecnología-inteligencia" para el procesamiento de la carne.
Los avances respaldan el desarrollo de sistemas de procesamiento de carne sostenibles, eficientes y centrados en la calidad.
Se necesita más investigación para superar los desafíos de implementación de la IA.

Palabras clave:

inteligencia artificial tecnología de congelación y descongelación morfología de cristales de hielo carne simulación numérica

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