Técnicas de Agrupación Tradicionales y No Tradicionales para Identificar Patrones de Crononutrición en Estudiantes...

Área de la Ciencia:

• Crononutrición y salud cardiometabólica.
• Aplicación de métodos computacionales en ciencias de la nutrición.

Sus antecedentes:

• La crononutrición, el estudio del momento de la ingesta de alimentos en relación con los ritmos circadianos, es crucial para la salud cardiometabólica.
• La investigación limitada ha explorado patrones integrados de horario de comidas y ha comparado enfoques de agrupación para su identificación.

Objetivo del estudio:

• Comparar cuatro técnicas de agrupación (K-means, Jerárquica, Modelos de Mezcla Gaussiana, Espectral) para identificar patrones habituales de horario de comidas.
• Caracterizar los patrones identificados utilizando datos sociodemográficos, antropométricos, de calidad de ingesta de alimentos y de cronotipo.

Principales métodos:

• Estudio transversal de 388 estudiantes universitarios mexicanos.
• Aplicación y comparación de métodos de agrupación tradicionales (K-means, Jerárquica) y no tradicionales (GMM, Espectral).
• Evaluación de la concordancia del método de agrupación utilizando el Índice Rand Ajustado (ARI).

Principales resultados:

• Se identificaron cinco patrones distintos de horario de comidas: Temprano, Intermedio-Temprano, Intermedio-Tardío, Tardío y Tardío con desayuno temprano.
• El cronotipo se correlacionó con los patrones de horario de comidas, con tipos matutinos en los clústeres más tempranos.
• La calidad de la ingesta de alimentos varió entre los patrones, con comedores tempranos que exhibieron una ingesta más saludable que los comedores tardíos.
• Se observó una concordancia moderada entre los métodos de agrupación (ARI medio = 0.376).

Conclusiones:

• Tanto las técnicas de agrupación tradicionales como las no tradicionales identificaron estructuras similares en los patrones de horario de comidas.
• La comparación de múltiples métodos de agrupación es esencial para una investigación robusta en crononutrición.
• La investigación futura debe explorar estos patrones en poblaciones diversas y su vínculo con los resultados cardiometabólicos.