Estimación de la Capacidad de Intersecciones Señalizadas Considerando la Observabilidad de Vehículos Conectados y...

Área de la Ciencia:

• Ingeniería de Transporte
• Teoría del Flujo de Tráfico
• Sistemas Inteligentes de Transporte

Sus antecedentes:

• Los vehículos conectados y automatizados (CAV) mejoran la observabilidad de la intersección.
• Los modelos de capacidad existentes fallan con tráfico mixto y penetración variable de CAV.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un método cuantitativo de estimación de capacidad para intersecciones señalizadas bajo tráfico mixto.
• Proporcionar una base para evaluar y predecir las operaciones de la intersección con el aumento de la penetración de CAV.

Principales métodos:

• Parámetro de ganancia CAV mejorado y estados de seguimiento de vehículos para derivar distancias de seguimiento equivalentes.
• Estimación continua de la capacidad de la intersección basada en la penetración de CAV.
• Análisis de las tendencias de capacidad y saturación utilizando datos de intersecciones del mundo real.

Principales resultados:

• La capacidad de la intersección aumenta de forma no lineal con el aumento de la penetración de CAV.
• Se observaron distintas tasas de crecimiento para los movimientos de paso recto y de giro a la izquierda.
• El método permite la estimación continua de la capacidad en diferentes demandas de tráfico.

Conclusiones:

• El método propuesto ofrece una referencia orientada a la ingeniería para la estimación de la capacidad.
• Es posible una predicción precisa del estado del tráfico en condiciones de tráfico mixto.
• Los resultados resaltan el impacto significativo de los CAV en el rendimiento de la intersección.