Caracterización imparcial de la arquitectura fenotípica de la fibrilación auricular que proporciona información sobre...

Área de la Ciencia:

• Cardiología
• Genética
• Biología Computacional

Sus antecedentes:

• La fibrilación auricular (FA) es una arritmia común con mecanismos subyacentes poco claros y heterogeneidad clínica.
• El aprendizaje automático puede identificar subtipos de enfermedades basados en datos, pero su relevancia clínica en la FA no está bien establecida.

Objetivo del estudio:

• Identificar clústeres fenotípicos distintos de fibrilación auricular (FA) utilizando aprendizaje automático.
• Investigar la asociación de estos clústeres de FA con la susceptibilidad poligénica, la inflamación y los resultados clínicos.

Principales métodos:

• Se aplicó aprendizaje automático de coclustering no supervisado a 35 características clínicas en 23.271 personas con FA.
• Se evaluó la inflamación clínica utilizando biomarcadores y la susceptibilidad genética utilizando puntuaciones de riesgo poligénico para la FA y niveles de citoquinas.
• Se analizaron las asociaciones con la mortalidad, el accidente cerebrovascular, el sangrado y el uso de dispositivos.

Principales resultados:

• Se identificaron 3 clústeres fenotípicos de FA caracterizados por una carga creciente de comorbilidades (enfermedad renal, enfermedad arterial coronaria).
• El clúster de baja comorbilidad tuvo la mayor susceptibilidad poligénica a la FA, mientras que el clúster de alta comorbilidad mostró una inflamación clínica elevada.
• La asignación del clúster se asoció significativamente con la mortalidad, el accidente cerebrovascular, el sangrado y la implantación de dispositivos cardíacos.

Conclusiones:

• Los subgrupos de pacientes con FA identificados por clustering difieren en la carga de comorbilidades, la inflamación clínica y la susceptibilidad poligénica a la FA.
• Estos clústeres de FA se asocian con riesgos distintos para los resultados clínicos.
• La comorbilidad y la susceptibilidad genética son impulsores clave de la variabilidad fenotípica de la FA.