Modelos pronósticos de mortalidad por todas las causas y cardiovascular en diabetes tipo 2: revisión sistemática

Área de la Ciencia:

• Cardiología
• Endocrinología
• Epidemiología

Sus antecedentes:

• Las personas con diabetes mellitus tipo 2 (DM2) enfrentan un riesgo elevado de mortalidad por todas las causas y cardiovascular.
• Los modelos pronósticos son esenciales para la identificación temprana de personas con alto riesgo de DM2.

Objetivo del estudio:

• Revisar sistemáticamente los modelos pronósticos existentes para la mortalidad en DM2.
• Informar el desarrollo futuro de modelos, mejorar el rendimiento predictivo y guiar las estrategias de prevención.

Principales métodos:

• Búsqueda sistemática en Ovid MEDLINE, Scopus y Web of Science (2015-2024).
• Se incluyeron 26 estudios de cohortes que analizaron modelos para mortalidad por todas las causas o cardiovascular en DM2.
• Extracción de datos utilizando la lista de verificación CHARMS y evaluación del riesgo de sesgo utilizando la herramienta PROBAST.

Principales resultados:

• La revisión incluyó 26 estudios de cohortes con diversos orígenes geográficos.
• La mayoría de los modelos se centraron en la mortalidad por todas las causas con un horizonte de predicción común de 5 años.
• La discriminación mediana (estadística C) fue de 0.77, pero los métodos de calibración y la presentación de informes fueron inconsistentes.

Conclusiones:

• Los modelos de predicción de mortalidad por DM2 existentes exhiben una heterogeneidad significativa en métodos, rendimiento y validación.
• La validación externa limitada y la presentación inconsistente de la calibración exigen el desarrollo de modelos más sólidos y generalizables.
• Se necesitan modelos mejorados para una estratificación clínica precisa del riesgo en el manejo de la diabetes.