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Updated: Jan 30, 2026

Polysome Profiling without Gradient Makers or Fractionation Systems
Published on: June 1, 2021
Singularidad en sistemas no lineales: modelo de inclusión diferencial para la ecuación pantógrafo fraccional estándar
Saleh Mobayen1,2, Mehran Ghaderi3, Mehdi Shabibi4
1Graduate School of Intelligent Data Science, National Yunlin University of Science and Technology, 123 University Road, Section 3, Douliou, 640301, Yunlin, Taiwan.
Este estudio introduce un modelo unificado para ecuaciones pantógrafo fraccionales singulares, que combina retardos proporcionales y singularidades. Establece la teoría de existencia y demuestra la aplicabilidad a través de ejemplos numéricos para sistemas complejos multiescala.
Área de la Ciencia:
- Análisis Matemático
- Ecuaciones Diferenciales
- Sistemas Dinámicos
Sus antecedentes:
- Las ecuaciones pantógrafo fraccionales y las inclusiones diferenciales singulares se estudian de forma independiente.
- La combinación de estos modelos presenta una brecha en la literatura existente.
- Estas ecuaciones modelan sistemas con retardos proporcionales, efectos de memoria y singularidades.
Objetivo del estudio:
- Desarrollar el primer modelo unificado de inclusión diferencial para ecuaciones pantógrafo fraccionales singulares.
- Establecer una teoría de existencia integral para estos problemas combinados.
- Abordar los desafíos que plantean las singularidades y las incertidumbres de modelado.
Principales métodos:
- Se utilizó la teoría del punto fijo para mapas multivaluados.
- Se empleó la métrica de Pompeiu-Hausdorff y técnicas de contracción θ-δ.
- Se desarrolló una formulación singular transformada utilizando espacios de funciones ponderadas para manejar singularidades fuertes.
Principales resultados:
- Se estableció una teoría de existencia integral para dos clases de problemas de inclusión fraccional singular.
- Se demostró la efectividad de las transformaciones de ponderación en el manejo de singularidades fuertes.
- Los ejemplos numéricos confirmaron los resultados teóricos y mostraron la aparición de familias de soluciones.
Conclusiones:
- El modelo unificado propuesto ofrece un marco flexible para analizar sistemas multiescala con retardos proporcionales y dinámicas inciertas.
- La metodología acomoda con éxito comportamientos no suaves y no linealidades de valor conjunto.
- Abre vías para futuras investigaciones en estabilidad, esquemas numéricos y extensiones de orden variable.
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