Valor predictivo del sistema de puntuación node-RADS para metástasis de ganglios linfáticos axilares en el cáncer de...

Área de la Ciencia:

• Oncología
• Radiología
• Imagenología Médica

Sus antecedentes:

• La afectación de los ganglios linfáticos axilares (GLA) es un factor crítico en la estadificación y el tratamiento del cáncer de mama.
• La evaluación preoperatoria precisa del estado de los GLA es esencial para la planificación quirúrgica y el manejo del paciente.

Objetivo del estudio:

• Evaluar el valor predictivo del sistema de imagen Node-RADS para la afectación de los ganglios linfáticos axilares en pacientes con cáncer de mama.
• Evaluar el rendimiento diagnóstico y la reproducibilidad de Node-RADS utilizando RM mamaria preoperatoria.

Principales métodos:

• La puntuación Node-RADS fue realizada en la RM preoperatoria por dos radiólogos cegados.
• Se analizó el rendimiento diagnóstico utilizando curvas ROC y AUC.
• Se evaluaron características de imagen como el signo de halo, la textura interna y el hilio graso en busca de asociaciones con metástasis.

Principales resultados:

• El sistema Node-RADS demostró una alta precisión en la predicción de metástasis de los ganglios linfáticos axilares (GLA), con un rendimiento óptimo por encima de Node-RADS 2.
• La textura interna heterogénea y el signo de halo se asociaron significativamente con la invasión de los ganglios linfáticos.
• La presencia de un hilio graso fue un fuerte predictor negativo de metástasis (OR=0.019).

Conclusiones:

• El sistema de puntuación Node-RADS es fiable y reproducible para la evaluación de los GLA en el cáncer de mama.
• La reevaluación del criterio de tamaño y la consideración de los parámetros de extensión extranodal pueden mejorar el sistema Node-RADS.