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Updated: Jan 31, 2026
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Implementation of a Real-Time Psychosis Risk Detection and Alerting System Based on Electronic Health Records using CogStack
Published on: May 15, 2020
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Intervención en los registros electrónicos de salud y prescripción para adultos mayores: un ensayo clínico
Julie C Lauffenburger1,2, Meekang Sung1,2, Robert J Glynn1
1Division of Pharmacoepidemiology and Pharmacoeconomics, Department of Medicine, Brigham and Women's Hospital and Harvard Medical School, Boston, Massachusetts.
JAMA
|January 29, 2026
Resumen
Las herramientas de registros electrónicos de salud (EHR, por sus siglas en inglés) que utilizan la ciencia del comportamiento aumentaron la prescripción de medicamentos potencialmente inapropiados en adultos mayores. La intervención previa al compromiso mostró un aumento del 40% en comparación con la atención habitual.
Área de la Ciencia:
- Geriatría La geriatría es la especialidad de la geriatría.
- Informática de la salud Informática de la salud.
- Ciencias del comportamiento Ciencias del comportamiento.
Sus antecedentes:
- Los medicamentos potencialmente inadecuados (PIM) con frecuencia se prescriben en exceso a los adultos mayores.
- Las herramientas basadas en registros electrónicos de salud (EHR) pueden promover la prescripción basada en la evidencia, pero su impacto en la reducción de los PIM no está claro.
Objetivo del estudio:
- Evaluar la efectividad de dos intervenciones de EHR, que incorporan la ciencia del comportamiento, en la depresión de los PIM entre los pacientes mayores en comparación con la atención habitual.
Principales métodos:
- Un ensayo clínico aleatorizado paralelo de 3 grupos que involucró a 201 médicos de atención primaria (PCP).
- Las intervenciones incluyeron una estrategia de precompromiso (mensajes secuenciales de EHR) y una estrategia de refuerzo (notificaciones y recordatorios).
- El resultado primario fue la medicación depresiva, definida como interrupción o disminución gradual dirigida por el médico, evaluada a través de datos de EHR.
Principales resultados:
- La desprescripción ocurrió en el 36,8% del grupo de precompromiso, el 34,3% del grupo de refuerzo y el 26,8% del grupo de atención habitual.
- En comparación con la atención habitual, el grupo de precompromiso tenía un 40% más de probabilidades de depresión (RR, 1.40), y el grupo de refuerzo tenía un 26% más de probabilidades (RR, 1.26).
- No se reportaron eventos adversos graves; las tasas de mortalidad variaron entre los grupos.
Conclusiones:
- Las herramientas de EHR diseñadas con los principios de la ciencia del comportamiento pueden mejorar significativamente la depresión de los PIM en adultos mayores.
- Los hallazgos apoyan la implementación de tales intervenciones específicas para mejorar la seguridad de la medicación en poblaciones geriátricas.
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