APOLLO11: un modelo impulsado por datos biológicos para la investigación clínica y traslacional en el cáncer de...

Área de la Ciencia:

• Oncología
• Bioinformática
• Inteligencia Artificial

Sus antecedentes:

• La identificación de biomarcadores predictivos y de resistencia es una necesidad crítica insatisfecha en la investigación clínica del cáncer.
• La Inteligencia Artificial (IA) ofrece un enfoque poderoso para el desarrollo de algoritmos predictivos personalizados.
• La investigación actual carece de una infraestructura sólida para la recopilación de datos del mundo real, multiómicos y federados a gran escala en el cáncer de pulmón.

Objetivo del estudio:

• Establecer una red y repositorio de datos descentralizado a nivel nacional para la investigación del cáncer de pulmón.
• Crear un biobanco multinivel para el almacenamiento y análisis de datos clínicos y biológicos del mundo real.
• Sentar las bases para la oncología de precisión impulsada por IA a través de la investigación impulsada por datos.

Principales métodos:

• Formación del consorcio APOLLO11, una red distribuida de cáncer de pulmón en Italia.
• Desarrollo de un repositorio de datos del mundo real descentralizado, a largo plazo y basado en la población.
• Establecimiento de un biobanco multinivel con almacenamiento local y anotación central.

Principales resultados:

• Creación de una red nacional diseñada para la recopilación y análisis de datos prospectivos.
• Establecimiento de una infraestructura descentralizada de repositorio de datos y biobanco.
• Bases sentadas para un paradigma impulsado por datos en la investigación del cáncer de pulmón.

Conclusiones:

• El consorcio APOLLO11 aborda la necesidad de una infraestructura estandarizada para los datos del cáncer de pulmón.
• Esta iniciativa facilitará el desarrollo de modelos de IA fiables para la oncología de precisión.
• El proyecto tiene como objetivo avanzar en la atención oncológica personalizada a través de un enfoque basado en datos.