Nuevos biomarcadores de inflamación para el pronóstico del cáncer de vejiga: un estudio multicéntrico

Área de la Ciencia:

• Oncología
• Investigación de la inflamación
• Bioestadística

Sus antecedentes:

• La inflamación sistémica es clave en la progresión y el pronóstico del cáncer de vejiga (BCa).
• Los índices de inflamación preoperatorios ofrecen información pronóstica pero carecen de integración con la patología.
• Se necesita una herramienta clínica validada para predecir la supervivencia después de la cistectomía radical (RC).

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y validar un nomograma pronóstico que integre índices de inflamación preoperatorios y factores histopatológicos para pacientes con cáncer de vejiga sometidos a RC.
• Mejorar la predicción de supervivencia individualizada y guiar las decisiones de tratamiento.

Principales métodos:

• Análisis retrospectivo de 1.387 pacientes con BCa sometidos a RC.
• Extracción de índices inflamatorios preoperatorios (NLR, PLR, SII, SIRI) y variables clinicopatológicas (estadio AJCC, PNI, LVI).
• Desarrollo y validación de un nomograma utilizando regresión LASSO, regresión de Cox, C-index, curvas ROC, gráficos de calibración y DCA.

Principales resultados:

• Se desarrolló un nomograma que incorpora NLR, PLR, estadio AJCC, PNI y LVI.
• El modelo mostró una fuerte discriminación (C-indices 0.78 entrenamiento, 0.72 validación) y precisión predictiva (AUC > 0.75 a 1, 3, 5 años).
• La excelente calibración y utilidad clínica fueron confirmadas por DCA.

Conclusiones:

• Se creó un nomograma pronóstico validado, no invasivo y rentable para pacientes con BCa sometidos a RC.
• El nomograma predice eficazmente la supervivencia global al combinar características hematológicas y patológicas.
• Esta herramienta ayuda en el asesoramiento preoperatorio, la vigilancia y las decisiones de terapia adyuvante para el manejo personalizado del cáncer de vejiga.