Optimización basada en modelos de soluciones de remediación de metales pesados

Área de la Ciencia:

• Ciencias Ambientales
• Ingeniería Ambiental
• Ciencias Computacionales

Sus antecedentes:

• La remediación del sitio a menudo implica una toma de decisiones subjetiva sin una optimización formal.
• Equilibrar el rendimiento de la remediación con las restricciones de recursos presenta compensaciones complejas.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un marco no subjetivo para optimizar las estrategias de remediación del sitio.
• Integrar un modelo de transporte reactivo (RTM) con optimización de enjambre de partículas multiobjetivo (MOPSO).

Principales métodos:

• Un modelo de transporte reactivo (RTM) simuló el destino del antimonio (Sb), validado con datos del sitio.
• El RTM se acopló con MOPSO para optimizar cuatro objetivos: concentración de contaminantes, migración fuera del sitio, costo y tiempo.
• Se consideró el tratamiento fisicoquímico y la biorremediación para un sitio contaminado con Sb.

Principales resultados:

• La remediación optimizada requiere coordinar el tratamiento fisicoquímico intensivo en los puntos críticos con la biorremediación económica en las zonas de menor riesgo.
• La migración fuera del sitio se controló apuntando juiciosamente a los puntos críticos.
• El enfoque RTM-MOPSO arrojó un frente de Pareto más diverso que los métodos de escalarización tradicionales.

Conclusiones:

• El marco RTM-MOPSO ofrece un enfoque pragmático y basado en datos para la optimización de la remediación del sitio.
• Este método es ampliamente aplicable a los desafíos de la contaminación por metales pesados, equilibrando factores técnicos y prácticos.
• El marco facilita la toma de decisiones informada en escenarios complejos de limpieza ambiental.