Biomarcadores de complejidad basados en EEG para el diagnóstico temprano de TDAH

Área de la Ciencia:

• Neurociencia
• Psiquiatría Computacional
• Descubrimiento de Biomarcadores

Sus antecedentes:

• El trastorno por déficit de atención/hiperactividad (TDAH) es un trastorno del neurodesarrollo prevalente caracterizado por déficits de atención y disfunción ejecutiva.
• El diagnóstico actual de TDAH se basa en la evaluación clínica, careciendo de marcadores biológicos objetivos.

Objetivo del estudio:

• Introducir y validar un método novedoso y no invasivo que utiliza electroencefalografía (EEG) y complejidad de Lempel-Ziv (LZC) para identificar firmas neuronales relacionadas con el TDAH.
• Explorar el potencial de LZC como biomarcador objetivo para el diagnóstico de TDAH.

Principales métodos:

• Los datos de EEG se analizaron utilizando la complejidad de Lempel-Ziv (LZC), una medida de la complejidad temporal de la señal.
• Se realizó un análisis espaciotemporal para identificar diferencias en la complejidad neuronal entre niños con TDAH y controles en desarrollo típico.

Principales resultados:

• El análisis LZC diferenció eficazmente el TDAH de los patrones de EEG de control, lo que indica una menor complejidad no lineal del EEG en niños con TDAH.
• Las diferencias grupales más significativas se observaron en los electrodos frontales (F8) y parietales (P8) lateralizados a la derecha, lo que sugiere una dinámica neuronal alterada en estas regiones.
• El análisis LZC reveló una dinámica alterada de la señal temporal del EEG local en el TDAH, particularmente en regiones asociadas con la atención visuoespacial y el control ejecutivo.

Conclusiones:

• El análisis LZC de las señales de EEG presenta un biomarcador complementario prometedor para el TDAH, que refleja una dinámica neuronal alterada.
• Este enfoque basado en la complejidad puede mejorar potencialmente la objetividad y la precisión de los diagnósticos de trastornos del neurodesarrollo.