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Vision01:24

Vision

60.0K
Vision is the result of light being detected and transduced into neural signals by the retina of the eye. This information is then further analyzed and interpreted by the brain. First, light enters the front of the eye and is focused by the cornea and lens onto the retina—a thin sheet of neural tissue lining the back of the eye. Because of refraction through the convex lens of the eye, images are projected onto the retina upside-down and reversed.
60.0K
Color Vision01:24

Color Vision

1.5K
Color perception begins in the retina, the light-sensitive layer at the back of the eye. Two main theories explain how colors are seen: the trichromatic theory and the opponent-process theory. The trichromatic theory, proposed by Thomas Young in 1802 and extended by Hermann von Helmholtz in 1852, suggests that color vision is based on three types of cone receptors in the retina. These cones are sensitive to different but overlapping ranges of wavelengths corresponding to red, blue, and green.
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Depth Perception and Spatial Vision01:15

Depth Perception and Spatial Vision

2.0K
Depth perception is the ability to perceive objects three-dimensionally. It relies on two types of cues: binocular and monocular. Binocular cues depend on the combination of images from both eyes and how the eyes work together. Since the eyes are in slightly different positions, each eye captures a slightly different image. This disparity between images, known as binocular disparity, helps the brain interpret depth. When the brain compares these images, it determines the distance to an object.
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Hybridoma Technology01:31

Hybridoma Technology

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Hybridoma technology is used for the large-scale production of monoclonal antibodies. Monoclonal antibodies bind to only a single antigenic determinant or epitope. Such antibodies are used in research, diagnostics, and disease therapy. The hybridoma technology established in 1975 by Georges Köhler and Cesar Milstein was awarded the Nobel Prize in Medicine in 1984 for revolutionizing research and therapy.
Hybridoma Selection
Commonly used fusion techniques — electroporation,...
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Health Information Technology and Healthcare Information System01:30

Health Information Technology and Healthcare Information System

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Health Information Technology (HIT)
Health Information Technology, commonly called HIT, integrates advanced information systems and technology in healthcare settings. Its primary functions include:
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Construction of Root Locus01:15

Construction of Root Locus

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The construction of a root locus involves several key steps to analyze and visualize the behavior of a system's poles with varying gain. The number of branches in the root locus equals the number of closed-loop poles and is symmetrical about the real axis.
For positive gain values, the root locus exists on the real axis to the left of an odd number of finite open-loop poles or zeros. The root locus starts at the open-loop poles and traces the paths of the closed-loop poles as the gain...
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Junchi Feng1,2, Giles Hamilton-Fletcher3,4, Nikhil Ballem4

  • 1Department of Biomedical Engineering, Tandon School of Engineering, New York University, Brooklyn, NY, USA.

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|February 1, 2026
PubMed
Resumen
Este resumen es generado por máquina.

Un nuevo sistema de visión por computadora detecta con precisión las zonas de construcción urbanas para personas con discapacidad visual. Esta tecnología proporciona alertas en tiempo real, mejorando la navegación segura a través de obstáculos temporales peligrosos.

Palabras clave:
tecnología de asistenciaceguera y baja visiónsitio de construccióndiscapacidaddetección de objetos de vocabulario abiertoreconocimiento óptico de caracteres

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Área de la Ciencia:

  • Visión por Computadora
  • Tecnología de Asistencia
  • Movilidad Urbana

Sus antecedentes:

  • La navegación urbana presenta desafíos significativos para las personas con discapacidad visual, particularmente en las zonas de construcción.
  • Los sitios de construcción introducen peligros impredecibles como superficies irregulares, barreras y rutas alteradas, lo que compromete la seguridad.
  • Las herramientas de navegación y los sistemas de detección de peligros actuales abordan de manera inadecuada la naturaleza dinámica y la variabilidad visual de los sitios de construcción.

Objetivo del estudio:

  • Desarrollar y evaluar un sistema de asistencia basado en visión por computadora para detectar zonas de construcción.
  • Mejorar la identificación de peligros en tiempo real para personas con ceguera o baja visión en entornos urbanos.
  • Mejorar la seguridad y la independencia de los peatones con discapacidad visual que navegan por paisajes urbanos complejos.

Principales métodos:

  • Se desarrolló un sistema de visión por computadora de módulos múltiples: un detector de objetos de vocabulario abierto, un modelo especializado basado en YOLO para andamios/postes y un módulo de reconocimiento óptico de caracteres (OCR).
  • Se integraron estos módulos para identificar diversos elementos de construcción e interpretar la señalización.
  • Se realizaron pruebas estáticas en siete sitios de construcción y pruebas dinámicas a lo largo de una ruta urbana de 0,5 millas utilizando datos de video en primera persona.

Principales resultados:

  • Las pruebas estáticas lograron una precisión general del 88,56 %, con una detección perfecta (100 %) a 2-4 m y una identificación constante hasta 10 m.
  • Las pruebas dinámicas demostraron una precisión del 87,26 % en la distinción de zonas de construcción, mejorando al 92,0 % con un filtro de voto mayoritario.
  • El sistema detectó de manera confiable elementos de construcción a distancias que proporcionaban un tiempo de advertencia suficiente (2-10 m).

Conclusiones:

  • El sistema desarrollado detecta de manera confiable los sitios de construcción en tiempo real, ofreciendo advertencias anticipadas cruciales.
  • Esta tecnología permite a las personas con discapacidad visual tomar decisiones de movilidad informadas, mejorando la seguridad.
  • La capacidad del sistema para manejar la variabilidad visual en las zonas de construcción marca un avance significativo en la navegación asistida.