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Updated: Feb 4, 2026

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Published on: February 13, 2020

Validación de la retroalimentación de GenAI en la capacitación sobre prevención del suicidio: un estudio de métodos

Yuval Haber¹, Yossi Levi-Belz^2,3, Yael Segal Elbak²

¹The Program for Hermeneutics and Cultural Studies, Interdisciplinary Studies Unit, Bar-Ilan University, Ramat Gan, Israel.

Frontiers in medicine

|February 2, 2026

Resumen

La IA generativa (GenAI) muestra potencial en la evaluación de habilidades de prevención del suicidio, correlacionándose de moderada a fuertemente con las calificaciones de expertos humanos. Esta tecnología ofrece capacitación escalable y objetiva, aunque se necesita una mayor calibración para una retroalimentación matizada.

Área de la Ciencia:

Psicología
Inteligencia artificial
Salud pública

Sus antecedentes:

La capacitación tradicional en prevención del suicidio, como Preguntar, Persuadir y Referir (QPR), carece de una evaluación de habilidades interactiva y escalable.
Los simuladores de IA generativa (GenAI) ofrecen una solución potencial para la práctica de habilidades rentable, adaptable y privada.
Validar la IA como una herramienta confiable para evaluar habilidades complejas, especialmente en áreas de alto riesgo como la prevención del suicidio, es crucial.

Objetivo del estudio:

Validar la confiabilidad de las evaluaciones basadas en IA para la capacitación en habilidades de prevención del suicidio.
Evaluar la retroalimentación del simulador GenAI en comparación con las calificaciones de expertos humanos en un contexto de capacitación de QPR.
Explorar el potencial de GenAI para la evaluación de habilidades escalable y objetiva en la intervención en crisis.

Principales métodos:

Tres expertos independientes calificaron 54 conversaciones simuladas de QPR.
Se compararon las puntuaciones de retroalimentación generadas por IA con las calificaciones de expertos humanos (RQ1).
Los análisis secundarios examinaron las características de los participantes (RQ2) y la precisión de la retroalimentación cualitativa de la IA (RQ3).

Principales resultados:

Se encontró una correlación positiva de moderada a fuerte (r = 0.519-0.776) entre las puntuaciones de GenAI y las calificaciones de referencia humanas.
No se observaron diferencias significativas basadas en el género en las calificaciones de IA o humanas, lo que indica un potencial para una evaluación objetiva.
El análisis cualitativo confirmó la precisión de GenAI en la identificación de componentes de QPR y la provisión de retroalimentación matizada.

Conclusiones:

GenAI demuestra una confiabilidad inicial como herramienta de retroalimentación para evaluar habilidades de intervención en crisis.
La tecnología ofrece evaluaciones escalables, consistentes y objetivas, mejorando la accesibilidad de la capacitación basada en evidencia.
Se necesita una mayor calibración para alinear el juicio de la IA con la experiencia humana y mejorar la profundidad pedagógica.

Palabras clave:

retroalimentación generada por IA modelo QPR inteligencia artificial análisis de conversación capacitación de guardianes simulación médica capacitación en salud mental prevención del suicidio

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