Kits de herramientas de visualización para enriquecer metaanálisis a través de mapas de evidencia, bibliometría y...

Área de la Ciencia:

• Metodología de investigación científica
• Ciencia de datos
• Visualización de información

Sus antecedentes:

• La visualización actual de metaanálisis se centra principalmente en datos cuantitativos (por ejemplo, diagramas de bosque).
• La información cualitativa crucial para la ciencia, la política y la práctica a menudo se descuida en las visualizaciones de metaanálisis.
• Los métodos existentes carecen de una visualización integral de las características del estudio, la influencia académica y el impacto social.

Objetivo del estudio:

• Introducir un marco de kits de herramientas de visualización que enriquezcan los metaanálisis.
• Facilitar la síntesis de evidencia cuantitativa y cualitativa.
• Permitir la evaluación de las influencias académicas y no académicas de las bases de evidencia metaanalítica.

Principales métodos:

• Se desarrolló un marco que integra enfoques de visualización de mapeo sistemático de evidencia, análisis bibliométrico y análisis de métricas de impacto alternativas.
• Se utilizó el software de código abierto R para la implementación, con visualizaciones de ejemplo proporcionadas.
• Se aprovecharon modelos de lenguaje grandes (LLM) para ayudar a los usuarios con menos experiencia en codificación R.

Principales resultados:

• Se introdujeron kits de herramientas de 'enriquecimiento' para visualizar datos cualitativos, características del estudio, brechas de conocimiento y diferencias metodológicas.
• Permitió la evaluación visual de evidencia no independiente (autores, países, financiación) para informar el riesgo de sesgo.
• Se proporcionaron métodos para medir la influencia social y la traducción de la investigación utilizando métricas alternativas.

Conclusiones:

• Los kits de herramientas de visualización propuestos enriquecen los metaanálisis al incorporar datos cualitativos y evaluaciones de impacto.
• Estos métodos ofrecen resúmenes fáciles de usar de bases de evidencia complejas para diversos usuarios finales.
• El marco y los recursos empoderan a los investigadores para visualizar su evidencia metaanalítica de manera más integral.