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Updated: Feb 4, 2026

Meta-analysis of Voxel-Based Neuroimaging Studies using Seed-based d Mapping with Permutation of Subject Images SDM-PSI
Published on: November 27, 2019
NMAsurv: Una aplicación R Shiny para meta-análisis en red basado en datos de supervivencia
Taihang Shao1,2, Mingye Zhao1, Fenghao Shi3
1Center for Pharmacoeconomics and Outcome Research, China Pharmaceutical University, Nanjing, China.
El meta-análisis en red (NMA) para datos de supervivencia ahora es accesible con NMAsurv, una herramienta R Shiny que simplifica los complejos modelos de riesgos no proporcionales (no-PH) para investigadores sin habilidades avanzadas de programación.
Área de la Ciencia:
- Bioestadística
- Informática de la Salud
- Metodología de Investigación Médica
Sus antecedentes:
- El meta-análisis en red (NMA) es crucial para comparar múltiples intervenciones en diversos ensayos, especialmente para aplicaciones médicas.
- El NMA tradicional para datos de supervivencia se basa en la suposición de riesgos proporcionales (PH), que sintetiza solo las relaciones de riesgos (HR).
- Existen métodos avanzados de NMA no-PH pero requieren una experiencia significativa en programación, lo que limita su adopción.
Objetivo del estudio:
- Presentar NMAsurv, una herramienta R Shiny fácil de usar diseñada para NMA basado en datos de supervivencia.
- Permitir a los investigadores con experiencia limitada en programación R realizar NMA de supervivencia complejos.
- Proporcionar una plataforma intuitiva para diversas funciones de NMA, incluida la creación de modelos y la prueba de supuestos.
Principales métodos:
- Desarrollo de NMAsurv, una aplicación R Shiny accesible a través de una interfaz web.
- Soporte para datos pseudo-individuales de participantes y datos agregados.
- Implementación de una interfaz de apuntar y hacer clic para la representación de redes, la prueba de supuestos de PH y la estimación de modelos de NMA (incluidos modelos de polinomios fraccionarios, exponenciales por tramos, paramétricos, Cox PH y gamma generalizada).
Principales resultados:
- NMAsurv ofrece una ejecución sin esfuerzo de NMA de supervivencia, incluida la generación de gráficos de supervivencia y HR.
- La herramienta admite varios modelos de NMA y tipos de entrada de datos.
- Demostración de la utilidad de NMAsurv a través de un ejemplo de NMA del mundo real.
Conclusiones:
- NMAsurv reduce significativamente la barrera de entrada para realizar NMA de supervivencia avanzados.
- La herramienta permite a una gama más amplia de investigadores realizar análisis sofisticados de datos de tiempo hasta el evento.
- NMAsurv facilita la investigación robusta de efectividad comparativa en medicina y otros campos que utilizan análisis de supervivencia.
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