Co-diseño de una plantilla estructurada de derivación para mejorar el diagnóstico de demencia: un estudio e-Delphi...

Área de la Ciencia:

• Gerontología
• Neurología
• Investigación de Servicios de Salud

Sus antecedentes:

• La atención a la demencia es una prioridad de salud mundial debido a la creciente prevalencia en las poblaciones que envejecen.
• El diagnóstico preciso es crucial para la calidad de vida, el acceso a la atención y las terapias emergentes para la enfermedad de Alzheimer.
• Las complejas vías de derivación a menudo conducen a retrasos en el diagnóstico y a un subdiagnóstico.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar una plantilla de derivación estructurada y basada en evidencia para el diagnóstico de demencia.
• Mejorar la eficiencia y la calidad de las vías de diagnóstico de la demencia.

Principales métodos:

• Una encuesta e-Delphi de dos rondas logró un consenso sobre los elementos de la plantilla de derivación.
• Una técnica de grupo nominal modificada refinó y priorizó los elementos con paneles multidisciplinarios y contribuyentes de pacientes.

Principales resultados:

• Se alcanzó un consenso sobre 11 componentes esenciales para la plantilla de derivación.
• La plantilla final equilibra la relevancia clínica y la usabilidad para una derivación y un triaje eficientes.
• Los elementos clave incluyeron el cribado cognitivo, el deterioro rápido, los problemas de las actividades diarias y las preocupaciones de seguridad.

Conclusiones:

• Los métodos de consenso estructurado crearon con éxito una plantilla de derivación de demencia práctica y basada en evidencia.
• La plantilla es vital para optimizar las vías de diagnóstico de la demencia en el panorama terapéutico en evolución.
• Garantiza un diagnóstico oportuno y el acceso a la atención adecuada para los casos de sospecha de demencia.