Diseño y evaluación de una herramienta de entrenamiento de prótesis mioeléctrica centrada en el usuario y en realidad...

Área de la Ciencia:

• Ingeniería de Rehabilitación
• Interacción Humano-Computadora
• Prótesis y Ortesis

Sus antecedentes:

• La realidad extendida (XR) ofrece una plataforma novedosa para el entrenamiento mioeléctrico, crucial para el control avanzado de prótesis.
• Las necesidades de los usuarios son primordiales en el desarrollo de tecnologías de asistencia efectivas para personas con pérdida de extremidades.
• El control mioeléctrico requiere un entrenamiento exhaustivo para lograr la competencia y la independencia funcional.

Objetivo del estudio:

• Identificar las necesidades de los usuarios para una herramienta de entrenamiento mioeléctrico ideal.
• Desarrollar y evaluar el sistema de Entrenamiento Mioeléctrico en Realidad Extendida (MyoTrainXR).
• Evaluar la usabilidad y efectividad del sistema para mejorar las habilidades de control mioeléctrico.

Principales métodos:

• Entrevistas cualitativas con terapeutas ocupacionales para definir los requisitos del usuario.
• Desarrollo del sistema MyoTrainXR incorporando la retroalimentación del usuario.
• Evaluación de usabilidad con participantes con miembros intactos y pérdida de extremidades transradial utilizando tareas específicas.

Principales resultados:

• Mejoras significativas en las tasas de finalización de tareas y porcentajes de éxito para todos los participantes.
• Tiempos de finalización de iteraciones reducidos, lo que indica una mayor eficiencia (p < 0,05).
• Generalización de habilidades demostrada a tareas no entrenadas y excelente usabilidad del sistema (puntuación media SUS de 81,9).

Conclusiones:

• El sistema MyoTrainXR centrado en el usuario mejora eficazmente la competencia del control mioeléctrico.
• El entrenamiento basado en XR es un enfoque viable y prometedor para los usuarios de prótesis.
• El sistema desarrollado muestra potencial para mejorar los resultados funcionales en la rehabilitación.