El efecto de la explicación de los datos de entrenamiento humano (HTD) en la intención de compra de tecnologías de...

Área de la Ciencia:

• Psicología del Consumidor; Ética de la Inteligencia Artificial; IA Explicable (XAI)

Sus antecedentes:

• La resistencia del consumidor a la Inteligencia Artificial (IA) es prevalente, a menudo debido a la percepción de que la IA carece de cualidades humanas.; La investigación existente destaca una brecha en la comprensión de cómo cerrar este déficit de confianza del consumidor para la adopción de IA.; La IA Explicable (XAI) basada en la fuente ofrece soluciones potenciales al aclarar los orígenes y procesos de los sistemas de IA.

Objetivo del estudio:

• Investigar el impacto de la explicación de los Datos de Entrenamiento Humano (HTD) en la intención de compra del consumidor de tecnologías de IA.; Explorar el papel mediador de la transferencia de esencia humana percibida en la relación entre la explicación de HTD y la intención de compra.; Examinar los posibles efectos moderadores de la confianza preexistente en la IA en la efectividad de las explicaciones de HTD.

Principales métodos:

• Definir la explicación de HTD como descripciones en lenguaje común de la participación humana en los datos de entrenamiento de IA.; Realizar cuatro experimentos entre sujetos para probar hipótesis sobre la explicación de HTD, la intención de compra y la mediación.; Utilizar análisis estadísticos para examinar los efectos principales, la mediación y la moderación.

Principales resultados:

• El Estudio 1 confirmó un efecto principal positivo de la explicación de HTD en la intención de compra del consumidor.; Los estudios 2 y 3 proporcionaron evidencia del papel mediador de la transferencia de esencia humana percibida.; El estudio 4 indicó que la explicación de HTD podría disminuir la intención de adopción entre los consumidores con alta confianza preexistente en la IA.

Conclusiones:

• La explicación de HTD sirve como una estrategia viable de XAI basada en la fuente para mejorar la aceptación del consumidor de tecnologías de IA.; Los mecanismos psicológicos que vinculan la explicación de HTD con los resultados del consumidor son complejos y merecen una mayor investigación.; Los hallazgos sugieren matices potenciales en los efectos de humanización (PET y humanización profunda) basados en los niveles de confianza del consumidor.