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Updated: Feb 4, 2026

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Published on: February 3, 2021

Gestión de identidad habilitada por blockchain para IoT: una defensa multicapa contra IA adversaria

Muhammad Usama¹, Arshad Aziz², Nada Alasbali³

¹Department of Cyber Security, Pakistan Navy Engineering College, National University of Sciences and Technology (NUST), Karachi, 75350, Pakistan.

Scientific reports

|February 2, 2026

Resumen

Este estudio presenta un novedoso sistema de seguridad blockchain para el Internet de las Cosas (IoT) para combatir los ataques de identidad impulsados por IA. El sistema mejora la seguridad y la privacidad de los dispositivos al tiempo que mejora el rendimiento contra amenazas sofisticadas.

Área de la Ciencia:

Ciberseguridad
Ciencias de la computación
Criptografía

Sus antecedentes:

El creciente despliegue de dispositivos de Internet de las Cosas (IoT), particularmente en infraestructura crítica, requiere sistemas de gestión de identidad robustos y escalables.
Los sistemas de identidad centralizados existentes son vulnerables a ataques sofisticados basados en Inteligencia Artificial (IA), incluida la suplantación generativa y las deepfakes, lo que representa riesgos de seguridad significativos.

Objetivo del estudio:

Proponer un novedoso sistema de seguridad IoT basado en blockchain que aborde las limitaciones de los enfoques centralizados.
Mejorar la resiliencia de los sistemas de identidad IoT contra las técnicas adversarias impulsadas por IA.
Garantizar el registro y la verificación de dispositivos que preserven la privacidad dentro del ecosistema IoT.

Principales métodos:

Implementación de una arquitectura descentralizada de verificación de identidad.
Integración de pruebas de conocimiento cero (ZKP) para autenticación que preserva la privacidad.
Utilización de aprendizaje federado resistente a bizantinos para el entrenamiento seguro de modelos.
Aplicación de técnicas de verificación formal para la seguridad de contratos inteligentes.
Simulación adversaria, ejecución simbólica y criptografía de umbral para una defensa robusta.

Principales resultados:

Demostró mejoras significativas sobre los marcos existentes, incluida una reducción del 48% en la tasa de falsa aceptación contra la suplantación basada en Redes Generativas Antagónicas (GAN).
Logró una aceleración en los procesos de verificación de pruebas de conocimiento cero (ZKP).
Eliminó puntos únicos de confianza y proporcionó defensa contra ataques impulsados por IA a través de transiciones de estado modeladas formalmente.

Conclusiones:

El sistema de gestión de identidad propuesto habilitado por blockchain ofrece una solución robusta para asegurar entornos IoT contra amenazas basadas en IA.
El sistema equilibra eficazmente el rendimiento y la seguridad, proporcionando un enfoque escalable y que preserva la privacidad para la verificación de identidad IoT.
Esta investigación contribuye con un marco novedoso para mejorar la confiabilidad y la resiliencia de la infraestructura crítica de IoT.

Palabras clave:

Aprendizaje automático adversario Blockchain Gestión de identidad Internet de las cosas (IoT)Contratos inteligentes Pruebas de conocimiento cero

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