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Updated: Feb 5, 2026

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Published on: March 3, 2023
Baoping Zhu1, Linjie Qu2, Linkuan Zhou3
1Department of Aristogenesis, Department of Obstetrics and Gynecology, Women and Children's Hospital, School of Medicine, Xiamen University, Xiamen, Fujian, China.
Este estudio presenta MCPNet, un método novedoso para la segmentación fetal semi-supervisada en imágenes ecográficas. MCPNet mejora significativamente la precisión de la segmentación, demostrando un fuerte potencial clínico para los exámenes prenatales.