Examen del desarrollo de retroalimentación dietética automatizada y personalizada utilizando tecnologías digitales:...

Área de la Ciencia:

• Ciencia de la Nutrición
• Salud Digital
• Ciencia del Comportamiento

Sus antecedentes:

• Las tecnologías digitales permiten la evaluación dietética escalable y la retroalimentación personalizada para promover el cambio de comportamiento, crucial para el manejo de enfermedades no transmisibles.
• La aceptabilidad y viabilidad de los sistemas de retroalimentación dietética en línea requieren una investigación exhaustiva.
• La arquitectura del sistema para la retroalimentación dietética digital implica plataformas, métodos de evaluación, valores de referencia y elementos de retroalimentación.

Objetivo del estudio:

• Revisar sistemáticamente la literatura sobre la aceptabilidad y viabilidad de la retroalimentación dietética personalizada entregada a través de plataformas digitales.
• Esbozar la arquitectura del sistema de enfoques digitales para la retroalimentación dietética.
• Identificar metodologías comunes para la evaluación dietética y la provisión de retroalimentación.

Principales métodos:

• Se realizó una revisión sistemática de 4 bases de datos (OVID Medline, Embase, Scopus, Cinahl Plus).
• Los términos de búsqueda incluyeron "evaluación dietética", "retroalimentación" y "tecnologías digitales".
• Se incluyeron 28 estudios que involucraron a 301,271 participantes, centrándose en los componentes de plataforma, evaluación y retroalimentación.

Principales resultados:

• Los cuestionarios de frecuencia de alimentos en plataformas web fueron el método de evaluación más común.
• Se utilizaron frecuentemente índices de calidad de la dieta y retroalimentación de grupos de alimentos.
• La aceptación de los participantes de la retroalimentación personalizada fue generalmente alta, pero las tasas de finalización de los cuestionarios fueron bajas y la viabilidad se informó raramente.

Conclusiones:

• Si bien la retroalimentación dietética digital muestra promesa con una alta aceptación de los participantes, las bajas tasas de finalización y la presentación inconsistente de la viabilidad dificultan la evaluación integral.
• Los métodos de medición variados para la aceptabilidad y la viabilidad impiden las comparaciones entre estudios.
• La investigación futura debe involucrar a las partes interesadas en el diseño de mensajes de retroalimentación efectivos para intervenciones de salud digital.