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Updated: Feb 6, 2026

Recapitulating Suckling-to-Weaning Transition In Vitro using Fetal Intestinal Organoids
Published on: November 15, 2019
Identificación exploratoria de patrones de salud intestinal y rendimiento productivo en lechones posdestete mediante
Julieta María Decundo1, Alejandro Duitama Leal2,3,4, Julián Andrés Salamanca Bernal2
1Laboratorio de Toxicología, Departamento de Fisiopatología, Facultad de Ciencias Veterinarias, Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Centro de Investigación Veterinaria de Tandil (CIVETAN, UNCPBA-CICPBA- CONICET), Tandil, Argentina. jdecundo@vet.unicen.edu.ar.
El aprendizaje automático identificó distintos patrones de salud intestinal y crecimiento en lechones posdestete. Biomarcadores intestinales clave como los ácidos grasos volátiles y la morfología predicen el rendimiento, ofreciendo objetivos para mejorar las estrategias de nutrición porcina.
Área de la Ciencia:
- Ciencia Animal; Producción Porcina; Aprendizaje Automático en Agricultura
Sus antecedentes:
- El destete impacta significativamente la salud intestinal y el rendimiento de los lechones.
- Las alteraciones intestinales posdestete son desafíos críticos en la producción porcina.
Objetivo del estudio:
- Aplicar el aprendizaje automático para identificar patrones entre la salud intestinal y la productividad en lechones durante la fase temprana posdestete.
- Explorar el potencial de la IA explicable en la ciencia animal para la generación de hipótesis.
Principales métodos:
- Análisis de 103 lechones utilizando 24 variables histomorfológicas, bioquímicas y productivas.
- Aplicación de modelos de aprendizaje automático no supervisado (agrupación K-means) y supervisado (Random Forest, SHAP).
- Identificación de variables clave que diferencian los grupos de lechones según la salud intestinal y el crecimiento.
Principales resultados:
- La agrupación K-means reveló dos grupos distintos de lechones con diferencias significativas en los parámetros intestinales y los resultados de crecimiento.
- La relación entre la altura de las vellosidades y la profundidad de la cripta, el área de absorción, la actividad de la maltasa y las concentraciones de ácidos grasos volátiles fueron factores diferenciadores clave.
- El análisis de Random Forest y SHAP destacó la morfología intestinal, la actividad enzimática y los metabolitos microbianos como fuertemente asociados con la clasificación de los clústeres.
Conclusiones:
- Existen patrones coordinados entre la función intestinal y el crecimiento en lechones en la etapa temprana posdestete.
- Los biomarcadores identificados (morfología intestinal, metabolitos) muestran potencial para futuras estrategias nutricionales en cerdos.
- El aprendizaje automático explicable no supervisado es una herramienta valiosa para el análisis exploratorio en la investigación de ciencias animales.
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