Investigación de aplicación del modelo predictivo de comportamiento violento en pacientes hospitalizados con...

Área de la Ciencia:

• Psiquiatría y Ciencias del Comportamiento
• Psicología Clínica
• Informática Médica

Sus antecedentes:

• El comportamiento violento es una preocupación importante entre los pacientes hospitalizados con trastornos mentales graves (SMD).
• Comprender los factores que influyen en la agresión es crucial para la atención y seguridad efectivas del paciente.
• El desarrollo de herramientas para predecir y prevenir tales comportamientos es una prioridad en los entornos psiquiátricos.

Objetivo del estudio:

• Investigar los determinantes de las acciones violentas en pacientes hospitalizados con SMD.
• Establecer un modelo predictivo y un nomograma para identificar a los pacientes en riesgo de agresión.
• Proporcionar herramientas de detección para el personal médico que guíen las estrategias de intervención temprana.

Principales métodos:

• Se estudió una cohorte de 440 pacientes de medicina interna con SMD.
• El análisis de regresión logística identificó factores de riesgo y protectores independientes para el comportamiento violento.
• Se desarrolló y validó un modelo predictivo utilizando curvas características operativas del receptor (ROC) y gráficos de calibración.

Principales resultados:

• La incidencia de comportamiento violento fue del 27,30 % (120 pacientes).
• Los factores de riesgo independientes incluyeron menor nivel educativo, tabaquismo, mayor duración de la hospitalización, mayor edad, síntomas psicóticos y niveles elevados de proteína C reactiva.
• La educación y la edad se identificaron como factores protectores.

Conclusiones:

• El modelo predictivo desarrollado ofrece una base teórica para la identificación temprana del riesgo de agresión en SMD.
• El modelo ayuda al personal de sala a implementar intervenciones oportunas para los pacientes en riesgo.
• Esta herramienta puede mejorar la seguridad del paciente y los resultados del tratamiento en la atención psiquiátrica.