Marco de Gobernanza para la Implementación Segura y Ética de la Inteligencia Artificial en Cirugía: Un Consenso...

Área de la Ciencia:

• Innovación Quirúrgica
• Informática Médica
• Inteligencia Artificial en Medicina

Sus antecedentes:

• Los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas (CDSS) habilitados por inteligencia artificial (IA) muestran un rendimiento a nivel de experto en tareas médicas específicas.
• Brechas significativas de implementación y preocupaciones éticas, de privacidad y legales obstaculizan la integración de CDSS de IA en cirugía.
• Necesidad de marcos de gobernanza para garantizar la adopción responsable de la IA, prevenir la variación en la atención y mitigar el sesgo algorítmico en entornos quirúrgicos.

Objetivo del estudio:

• Establecer un marco sistemático, basado en evidencia y impulsado por el consenso para la adopción ética, efectiva y sostenible de CDSS habilitados por IA en cirugía.
• Proporcionar orientación fundamental para navegar las complejidades de la implementación de IA en la práctica quirúrgica.

Principales métodos:

• Se realizó una revisión sistemática de la literatura de las principales bases de datos (PubMed, Cochrane Library, Medline, Embase) hasta 2024.
• Se identificaron temas clave de gobernanza de IA a partir de 80 artículos de texto completo.
• Se refinaron los elementos candidatos a través de un proceso de consenso de panel de expertos de múltiples rondas utilizando un enfoque Delphi modificado.

Principales resultados:

• El análisis temático reveló cuatro temas centrales de gobernanza de IA: Prerrequisitos Técnicos y Diseño de Modelos, Implementación Clínica y Factores Humanos, Ética, Seguridad y Confiabilidad, y Sesgo, Equidad y Justicia.
• Se desarrolló un marco de 19 elementos a través del consenso de un panel de expertos.
• El marco proporciona orientación esencial para la gobernanza de IA en cirugía.

Conclusiones:

• El marco presentado ofrece una guía crucial para la implementación segura y ética de CDSS habilitados por IA en cirugía.
• Abordar los cuatro temas centrales facilita la adopción responsable de la IA y avanza en la práctica quirúrgica basada en datos.
• Mitigar los riesgos potenciales es clave para acelerar la transición hacia la atención quirúrgica avanzada.