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Phylogenetic Trees

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Phylogenetic trees come in many forms. It matters in which sequence the organisms are arranged from the bottom to the top of the tree, but the branches can rotate at their nodes without altering the information. The lines connecting individual nodes can be straight, angled, or even curved.
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Test for Homogeneity

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The goodness–of–fit test can be used to decide whether a population fits a given distribution, but it will not suffice to decide whether two populations follow the same unknown distribution. A different test, called the test for homogeneity, can be used to conclude whether two populations have the same distribution. To calculate the test statistic for a test for homogeneity, follow the same procedure as with the test of independence. The hypotheses for the test for homogeneity can...
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Uncertainty in Measurement: Accuracy and Precision03:37

Uncertainty in Measurement: Accuracy and Precision

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Improving Translational Accuracy02:07

Improving Translational Accuracy

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Improving Translational Accuracy02:07

Improving Translational Accuracy

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Accuracy and Precision

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Scientists typically make repeated measurements of a quantity to ensure the quality of their findings and to evaluate both the precision and the accuracy of their results. Measurements are said to be precise if they yield very similar results when repeated in the same manner. A measurement is considered accurate if it yields a result that is very close to the true or the accepted value. Precise values agree with each other; accurate values agree with a true value.  Highly accurate...
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Precisión Filogenética Bajo Condiciones No Estacionarias y No Homogéneas: Un Estudio de Simulación

Suha Naser-Khdour1,2, Bui Quang Minh3, Robert Lanfear1

  • 1Department of Ecology and Evolution, Research School of Biology, Australian National University, Canberra, Australian Capital Territory, Australia.

Systematic biology
|February 5, 2026
PubMed
Resumen

Los modelos de inferencia filogenética suelen asumir condiciones Estacionarias, Reversibles y Homogéneas (SRH). Este estudio muestra que la inferencia de máxima verosimilitud es robusta a las violaciones de SRH, excepto en casos de evolución convergente extrema.

Palabras clave:
inferencia filogenéticaevolución bajo condiciones no SRHviolaciones del modelosimulacionessesgo sistemático

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Área de la Ciencia:

  • Biología Evolutiva
  • Filogenética
  • Biología Computacional

Sus antecedentes:

  • La inferencia filogenética asume comúnmente que los datos evolucionan bajo condiciones Estacionarias, Reversibles y Homogéneas (SRH).
  • Las violaciones de las suposiciones SRH pueden conducir a errores significativos en la reconstrucción filogenética.
  • Las simulaciones previas a menudo se centraron en condiciones no SRH extremas, no representativas de los datos empíricos típicos.

Objetivo del estudio:

  • Simular conjuntos de datos bajo diversos grados de condiciones no SRH utilizando parámetros derivados empíricamente.
  • Examinar el impacto de asumir condiciones SRH en la inferencia filogenética cuando estas suposiciones se violan.
  • Evaluar la robustez de los métodos de inferencia filogenética a las violaciones realistas del modelo evolutivo.

Principales métodos:

  • Simulación de conjuntos de datos que imitan datos biológicos reales bajo diversas condiciones evolutivas no SRH.
  • Aplicación de la inferencia de máxima verosimilitud para analizar filogenéticamente los conjuntos de datos simulados.
  • Evaluación de la precisión filogenética y el sesgo sistemático bajo diferentes niveles de violaciones del modelo SRH.

Principales resultados:

  • La inferencia filogenética de máxima verosimilitud demuestra una considerable robustez en un amplio espectro de violaciones del modelo SRH.
  • La precisión de la inferencia se degrada significativamente en condiciones de evolución convergente extrema.
  • Las simulaciones que utilizan parámetros derivados empíricamente proporcionan una evaluación más realista de los impactos de las violaciones del modelo.

Conclusiones:

  • El método de máxima verosimilitud es generalmente confiable para la inferencia filogenética, incluso con desviaciones moderadas de las condiciones SRH.
  • La evolución convergente extrema representa un escenario crítico donde las violaciones de la suposición SRH comprometen gravemente la precisión filogenética.
  • Este estudio destaca la necesidad de una cuidadosa consideración de los modelos evolutivos en los análisis filogenéticos, especialmente cuando se sospechan procesos no SRH.