Un algoritmo estratificado de dos etapas para el perfil molecular tumoral para identificar alteraciones moleculares...

Área de la Ciencia:

• Oncología
• Genómica
• Diagnóstico Molecular

Sus antecedentes:

• Se recomienda el perfil molecular tumoral (PTM) para el cáncer de páncreas (CP), pero carece de pruebas estandarizadas.
• Se debate el beneficio y la rentabilidad de los paneles completos de secuenciación de próxima generación (NGS) para el CP.

Objetivo del estudio:

• Implementar y evaluar un algoritmo PTM estratificado de dos etapas para CP avanzado.
• Comparar los hallazgos moleculares y los resultados de los pacientes del enfoque basado en algoritmos frente a las pruebas completas iniciales.

Principales métodos:

• Se implementó un algoritmo PTM de dos etapas que incluye inmunohistoquímica y un panel NGS de 33 genes.
• La etapa 2 implicó pruebas moleculares completas desencadenadas por criterios predefinidos específicos.
• Se analizaron los resultados de los pacientes y las alteraciones moleculares.

Principales resultados:

• El 67% de 94 pacientes con CP se sometieron a PTM basada en algoritmos; el 7,9% pasó a la etapa 2.
• Las pruebas completas iniciales identificaron más alteraciones por paciente, pero ninguna adicional accionable.
• Se encontraron alteraciones accionables en el 26,6% de los casos, incluso en tumores KRAS de tipo salvaje.
• Los pacientes que recibieron terapia dirigida mostraron una supervivencia mejorada.

Conclusiones:

• Un algoritmo PTM estratificado de dos etapas identifica de manera confiable las alteraciones accionables en pacientes con CP.
• Este algoritmo puede ser tan efectivo como las pruebas completas iniciales, pero más factible y económico.