Tapas Inteligentes para la Fenotipificación Profunda de Múltiples Animales en Jaulas Domésticas Estándar

Área de la Ciencia:

• Investigación preclínica
• Monitorización de la salud animal
• Biotecnología

Sus antecedentes:

• El campo de la investigación preclínica se enfrenta a una crisis de reproducibilidad y a una brecha traslacional.
• Los métodos actuales de monitorización manual de la salud son laboriosos, de baja capacidad, sesgados y estresantes para los animales.
• Las jaulas inteligentes existentes tienen una adopción limitada debido a su baja capacidad, alto costo o requisitos de infraestructura.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un sistema novedoso de monitorización de la salud multianimal de alta capacidad para jaulas de investigación preclínica estándar.
• Abordar las limitaciones de las tecnologías de monitorización animal existentes, incluido el seguimiento de animales individuales y la baja densidad de datos.
• Mejorar la precisión y fiabilidad de las métricas de salud en modelos animales.

Principales métodos:

• Desarrollo del dispositivo de ensayo "Smart Lid" que se adapta a jaulas y racks estándar.
• Creación de una canalización de visión por computadora (Multi-Organism Tracker - MOT) para el seguimiento de múltiples animales.
• Diseño de etiquetas de oreja especializadas para mejorar la precisión del seguimiento basado en visión por computadora.

Principales resultados:

• El sistema Smart Lid transforma los racks estándar en plataformas de monitorización de alta capacidad.
• La canalización MOT logra una precisión superior al 97% en el seguimiento de múltiples animales.
• El sistema proporciona 21 métricas relacionadas con la salud, incluyendo patrones de actividad, alimentación, interacciones sociales y sueño, a bajo costo operativo (<100 USD/mes).

Conclusiones:

• El sistema Smart Lid y MOT ofrecen una solución robusta, precisa y asequible para la monitorización de la salud multianimal.
• Esta tecnología puede mejorar significativamente la investigación preclínica al mejorar la fiabilidad de los datos y el bienestar animal.
• La adaptabilidad del sistema y la recopilación integral de métricas allanan el camino para la evaluación avanzada de la salud animal.