Detección de adenomas y pólipos asistida por inteligencia artificial en colonoscopia: una revisión sistemática y...

Área de la Ciencia:

• Gastroenterología
• Inteligencia Médica Artificial
• Tecnología Endoscópica

Sus antecedentes:

• Creciente interés en las aplicaciones de inteligencia artificial (IA) para la colonoscopia.
• Necesidad de evaluar la eficacia de los sistemas de detección asistida por computadora (CADe) para adenomas y pólipos colorrectales.

Objetivo del estudio:

• Revisar sistemáticamente y meta-analizar ensayos controlados aleatorizados (ECA).
• Evaluar la eficacia de CADe en la detección de adenomas y pólipos colorrectales en comparación con la colonoscopia estándar (SC).

Principales métodos:

• Búsqueda sistemática en las bases de datos MEDLINE, Embase y Cochrane Central hasta diciembre de 2022.
• Inclusión de 12 ECA con 11.340 pacientes que compararon la colonoscopia con CADe frente a SC.
• Metaanálisis de efectos aleatorios para calcular los riesgos relativos (RR) combinados y las diferencias medias con intervalos de confianza (IC) del 95%.

Principales resultados:

• Tasa de detección de adenomas (ADR) significativamente mayor en el grupo CADe (41,4%) frente al grupo SC (33%) (RR, 1,26; IC del 95%, 1,18-1,35).
• CADe mejoró la detección en varios tamaños, ubicaciones y morfologías de adenomas.
• No hubo diferencias significativas en la detección de adenomas avanzados o lesiones serradas sésiles; tiempo de retirada ligeramente aumentado con CADe.

Conclusiones:

• La detección asistida por computadora (CADe) aumenta significativamente las tasas de detección de adenomas por colonoscopia.
• El principal beneficio de CADe es la mejora de la detección de adenomas diminutos.
• La colonoscopia asistida por IA muestra potencial para mejorar la vigilancia de pólipos.