Desarrollo y validación de un sistema de puntuación de alerta temprana basado en aprendizaje automático para la...

Área de la Ciencia:

• Medicina de altitud
• Salud cardiovascular
• Aprendizaje automático en la atención médica

Sus antecedentes:

• La policitemia de gran altitud (HAPC) presenta riesgos para la salud de los residentes de gran altitud de por vida.
• Existe la necesidad de herramientas de estratificación de riesgos centradas en el estilo de vida para HAPC en esta población.
• Los métodos actuales de evaluación de riesgos pueden no abordar adecuadamente los factores de estilo de vida modificables relevantes para los habitantes de gran altitud.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y validar un novedoso sistema de puntuación predictiva de aprendizaje automático para HAPC.
• Utilizar variables de estilo de vida fácilmente modificables para la predicción del riesgo en poblaciones de gran altitud.
• Crear una herramienta para la identificación e intervención temprana de HAPC.

Principales métodos:

• Se estudió una cohorte de 1.089 personas que residen a gran altitud (≥ 4.500 m).
• Se analizaron 82 variables candidatas y se redujeron a siete predictores clave de estilo de vida utilizando LASSO.
• Se entrenaron y compararon modelos de regresión logística, XGBoost y random forest mediante validación cruzada de 10 veces.

Principales resultados:

• La regresión logística demostró el mejor rendimiento con un AUC de 0,848, una sensibilidad de 0,81 y una especificidad de 0,79.
• Los predictores independientes de HAPC incluyeron bajo SpO2 (< 83%), sexo masculino, edad ≥ 50 años, tabaquismo, hipertensión, mayor IMC y menor consumo de té.
• Estos factores contribuyen colectivamente a un modelo predictivo para el riesgo de HAPC.

Conclusiones:

• El sistema de puntuación desarrollado empodera a los trabajadores de la salud de primera línea en áreas remotas de gran altitud.
• Permite la identificación rápida de personas de alto riesgo para HAPC.
• La iniciación de intervenciones de estilo de vida de bajo costo puede frenar las enfermedades crónicas relacionadas con la altitud y mejorar la calidad de vida.