Revisión del seguimiento de lesiones en fotografía corporal total 3D

Área de la Ciencia:

• Dermatología
• Imágenes Médicas
• Visión por Computadora

Sus antecedentes:

• El melanoma, el cáncer de piel más mortal, requiere detección temprana mediante el monitoreo de nevos y lesiones nuevas.
• Los métodos existentes de fotografía corporal total 3D enfrentan desafíos en la correspondencia precisa de lesiones, la sensibilidad al ruido y la limitación de conjuntos de datos a gran escala.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un marco robusto para el seguimiento longitudinal de lesiones cutáneas utilizando fotografía corporal total 3D.
• Abordar los desafíos en la precisión de la correspondencia de pares de lesiones y las limitaciones del conjunto de datos para la detección del melanoma.

Principales métodos:

• Un marco que utiliza mapas de correspondencia y campos de flujo para alinear mallas texturizadas 3D de diferentes escaneos.
• Refinamiento de los mapas de correspondencia mediante advección a lo largo de un campo de flujo construido para una correspondencia precisa de lesiones.
• Desarrollo del primer conjunto de datos a gran escala para el seguimiento de lesiones cutáneas, que comprende 25K pares de lesiones de 198 sujetos.

Principales resultados:

• El método propuesto logra una tasa de éxito del 90.1% para la correspondencia de pares de lesiones anotadas (criterio de 10 mm).
• Se observó una alta precisión de correspondencia del 98.1% para sujetos con más de 200 lesiones.
• Introducción de un conjunto de datos novedoso a gran escala que facilita los avances en la investigación del seguimiento de lesiones cutáneas.

Conclusiones:

• El marco desarrollado mejora significativamente la precisión de la correspondencia de lesiones en el monitoreo longitudinal de lesiones cutáneas.
• El nuevo conjunto de datos a gran escala proporciona un recurso valioso para entrenar y evaluar algoritmos de seguimiento de lesiones cutáneas.
• Este trabajo avanza las capacidades de detección temprana del melanoma a través de un análisis mejorado de imágenes corporales totales en 3D.