Desarrollo y validación de un modelo predictivo de complicaciones a 90 días para cirugía ortopédica geriátrica: Un...

Área de la Ciencia:

• Medicina Geriátrica
• Cirugía Ortopédica
• Informática de la Salud
• Modelado Predictivo

Sus antecedentes:

• Creciente demanda de cirugía ortopédica geriátrica debido al envejecimiento de la población.
• Crecientes tasas de complicaciones postoperatorias en pacientes quirúrgicos de edad avanzada.
• Necesidad de mejorar las herramientas de evaluación de riesgos preoperatorios para adultos mayores.

Objetivo del estudio:

• Construir un modelo predictivo de complicaciones postoperatorias en pacientes de cirugía ortopédica geriátrica.
• Utilizar datos de evaluación integral geriátrica y factores de riesgo quirúrgico para la predicción de riesgos.
• Evaluar el riesgo de complicaciones dentro de los tres meses posteriores a la cirugía en personas mayores.

Principales métodos:

• Estudio de cohorte prospectivo con una división de entrenamiento/validación interna de 7:3.
• Selección de variables mediante regresión LASSO; desarrollo del modelo con regresión logística.
• Validación externa en cuatro centros adicionales; rendimiento evaluado por AUC, gráficos de calibración y análisis de curvas de decisión (DCA).

Principales resultados:

• El modelo incorpora seis variables clave: fragilidad, nutrición, ADL, anestesia, complejidad de la cirugía y duración de la operación.
• El modelo de nomograma logró AUCs de 0.816 (entrenamiento), 0.791 (validación interna) y 0.789 (validación externa).
• Los gráficos de calibración y el DCA confirmaron un buen rendimiento predictivo en todos los conjuntos de datos.

Conclusiones:

• El modelo predictivo desarrollado identifica eficazmente el riesgo de complicaciones postoperatorias a corto plazo en pacientes de cirugía ortopédica de edad avanzada.
• El modelo apoya la mejora de la estratificación de riesgos preoperatorios y el manejo del paciente.
• Se anticipa una mejora en la toma de decisiones clínicas y los resultados de los pacientes a través de la aplicación de esta herramienta predictiva.