Hacia una Mejor Medida de la Lateralidad Funcional: Comparación y Refinamiento de los Índices de Lateralidad en la...

Área de la Ciencia:

• Neurociencia
• Neurociencia Cognitiva
• Neuroimagen

Sus antecedentes:

• El cerebro humano exhibe una arquitectura funcional bivariante que subyace a los procesos cognitivos.
• Esta arquitectura implica lateralización inter e intrahemisférica, lo que refleja la integración y segregación neural.

Objetivo del estudio:

• Evaluar de manera integral las métricas cuantitativas de lateralidad en la conectividad de fMRI en reposo.
• Ilustrar cómo las correlaciones dan forma a la lateralización funcional y resaltar los factores influyentes.

Principales métodos:

• Análisis de datos de conectividad de resonancia magnética funcional (fMRI) en reposo.
• Evaluación de múltiples métricas cuantitativas de lateralidad.
• Aplicación de modelos conceptuales para comprender las influencias de la correlación.

Principales resultados:

• Las métricas de lateralidad basadas en conectividad funcional únicamente positiva con umbrales flexibles capturan de manera más efectiva la lateralización cerebral.
• Se identificaron consistentemente relaciones establecidas entre la lateralización cerebral funcional y el rendimiento lingüístico/visuoespacial.

Conclusiones:

• La elección de métricas y umbrales impacta significativamente la interpretación de los índices de lateralidad basados en la conectividad funcional.
• La conectividad únicamente positiva con umbrales flexibles ofrece un enfoque robusto para estudiar la lateralización cerebral y sus correlatos cognitivos.