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Updated: Feb 8, 2026

Mining Spatial Transcriptomics Datasets using DeepSpaceDB
Published on: September 5, 2025
Conjunto de datos de transcriptoma multidimensional para la evaluación sistemática de las firmas celulares inducidas
Su-Jin Baek1, Haeseung Lee2, Sang-Min Park3
1Korean Medicine (KM) Data Division, Korea Institute of Oriental Medicine, Daejeon, 34054, Republic of Korea.
Jakyakgamcho-tang (JGT), una medicina herbal tradicional, tiene sus efectos estudiados a través del análisis de la expresión génica. Esta investigación proporciona una base para optimizar la preparación de la medicina herbal y comprender su impacto en las respuestas celulares.
Área de la Ciencia:
- Medicina Herbal
- Farmacología
- Genómica
- Transcriptómica
Sus antecedentes:
- Jakyakgamcho-tang (JGT) es una formulación herbal simple compuesta por Paeoniae Radix (PR) y Glycyrrhizae Radix et Rhizoma (GR).
- JGT se usa tradicionalmente para enfermedades relacionadas con los músculos y la inflamación, pero su eficacia puede verse influenciada por las proporciones de los ingredientes y los métodos de preparación.
- La investigación existente carece de conjuntos de datos integrales de expresión génica para evaluar sistemáticamente estas variables de preparación.
Objetivo del estudio:
- Generar un conjunto de datos integral de expresión génica para Jakyakgamcho-tang (JGT) en diversas condiciones de preparación.
- Permitir el análisis multidimensional de cómo los factores de preparación de JGT influyen en las respuestas transcriptómicas celulares.
- Proporcionar una base para la optimización científica de las formulaciones tradicionales de medicina herbal.
Principales métodos:
- Se generaron 513 perfiles de transcriptoma utilizando RNA-seq en tres concentraciones y tres réplicas.
- Se investigaron los efectos de las proporciones de PR a GR (2:1, 1:1, 1:2), los disolventes (agua, 70% etanol) y los métodos de extracción (combinados, individuales).
- Se utilizaron líneas celulares HepG2, C2C12 y PC12 para el perfilado transcriptómico.
Principales resultados:
- Se creó un conjunto de datos estructurado de 513 perfiles de transcriptoma que reflejan diversas variables de preparación de JGT.
- El conjunto de datos permite un análisis detallado de cómo las proporciones de los ingredientes, los disolventes y los métodos de extracción impactan la expresión génica.
- Todos los datos brutos y preprocesados, junto con metadatos estandarizados, están disponibles públicamente a través de GEO.
Conclusiones:
- Este conjunto de datos sirve como un recurso crucial para comprender los efectos transcriptómicos de las formulaciones herbales tradicionales como JGT.
- Facilita la investigación científica para optimizar la preparación de la medicina herbal y mejorar su eficacia.
- Apoya el avance de enfoques basados en evidencia en la investigación de la medicina tradicional.
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