Desarrollo de un modelo de aprendizaje profundo para la detección de glaucoma primario de ángulo abierto en personas...

Área de la Ciencia:

• Oftalmología
• Inteligencia Artificial
• Imágenes Médicas

Sus antecedentes:

• El glaucoma primario de ángulo abierto (GPAA) es una causa principal de ceguera, que afecta particularmente a personas de ascendencia africana.
• Los modelos actuales de inteligencia artificial (IA) para el cribado del GPAA carecen de representación de poblaciones subestudiadas.
• Existe una necesidad crítica de soluciones de IA equitativas en la detección del glaucoma.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y validar un modelo de aprendizaje profundo para el cribado del GPAA utilizando fotografía de fondo de ojo.
• Abordar la subrepresentación de personas de ascendencia africana en los conjuntos de datos de IA para el glaucoma.
• Crear una herramienta de IA robusta aplicable en diversos entornos clínicos y de bajos recursos.

Principales métodos:

• Se entrenó un modelo de aprendizaje profundo con 64.129 imágenes de fondo de ojo de la cohorte Primary Open-Angle African American Glaucoma Genetics (POAAGG).
• El proceso incluyó la selección de imágenes utilizando un clasificador binario y la predicción de la probabilidad de GPAA a través de un Vision Transformer.
• Las predicciones finales se obtuvieron promediando las probabilidades de las imágenes seleccionadas.

Principales resultados:

• El modelo logró un Área Bajo la Curva (AUC) de 0,925 en el conjunto de datos POAAGG.
• La validación en el conjunto de datos REFUGE-1 (ascendencia china) arrojó un AUC de 0,920.
• El modelo de IA demostró una alta precisión en el cribado del GPAA.

Conclusiones:

• El modelo de IA desarrollado muestra un potencial significativo para el cribado eficaz del GPAA.
• El rendimiento del modelo en diferentes ascendencias resalta su generalizabilidad.
• Esta herramienta de IA puede implementarse en diversos entornos, incluidos la atención primaria y las áreas con recursos limitados, para mejorar la detección del glaucoma.