Evaluación de asistentes de aprendizaje impulsados por IA en la educación superior de ingeniería con implicaciones...

Área de la Ciencia:

• Tecnología Educativa
• Inteligencia Artificial en la Educación
• Educación Superior

Sus antecedentes:

• La IA generativa se usa cada vez más en la educación superior.
• Comprender la participación de los estudiantes con la IA es crucial para su adopción responsable.
• Este estudio se centra en el Educational AI Hub en cursos de ingeniería.

Objetivo del estudio:

• Evaluar el Educational AI Hub, un marco de aprendizaje impulsado por IA.
• Examinar las percepciones de los estudiantes sobre la confianza, la ética, la usabilidad y los resultados del aprendizaje.
• Comprender cómo interactúan los estudiantes con las herramientas de IA en la educación superior.

Principales métodos:

• Diseño de métodos mixtos que combina encuestas pre y post.
• Análisis de registros de uso del sistema y datos cualitativos de interacción con IA.
• Estudio realizado en cursos de pregrado de ingeniería civil y ambiental.

Principales resultados:

• Los estudiantes valoraron la IA por su accesibilidad y comodidad, prefiriéndola a menudo a la ayuda humana.
• La IA fue más útil para completar las tareas y comprender los conceptos.
• La incertidumbre ética con respecto a la integridad académica y las políticas fue una barrera para la participación.

Conclusiones:

• Los estudiantes ven la IA como un complemento, no como un reemplazo, de la instrucción humana.
• La usabilidad, la transparencia ética y la orientación del profesorado son clave para una integración efectiva de la IA.
• El estudio proporciona información sobre la participación en el aprendizaje de IA con 71 estudiantes y más de 600 interacciones con IA.