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Updated: Feb 9, 2026

Author Spotlight: Addressing Technical and Subjective Challenges in Measuring Classroom Attention
Published on: December 15, 2023
Actitudes hacia la inteligencia artificial y el fenómeno del impostor entre estudiantes de enfermería: un estudio
Ayman Mohamed El-Ashry1, Alaa Hamza Hermis2, Sadiq Salam H Al-Salih3
1Psychiatric and Mental Health Nursing, Faculty of Nursing, Alexandria University, Alexandria, Egypt.
Las actitudes positivas hacia la inteligencia artificial (IA) se correlacionan con una menor síndrome del impostor (SI) entre los estudiantes de enfermería. La integración de la educación y el apoyo en IA puede mejorar la preparación tecnológica y abordar las ansiedades de los estudiantes.
Área de la Ciencia:
- Educación en Enfermería
- Inteligencia Artificial en la Atención Sanitaria
- Impacto Psicológico de la Tecnología
Sus antecedentes:
- Las herramientas de inteligencia artificial (IA) se integran cada vez más en la educación y la práctica de enfermería, pero los niveles de exposición y aceptación de los estudiantes varían significativamente en los diferentes entornos educativos.
- La limitada alfabetización digital y la ansiedad relacionada con la tecnología entre los estudiantes de enfermería pueden exacerbar los sentimientos de síndrome del impostor (SI) tanto en entornos académicos como clínicos.
Objetivo del estudio:
- Evaluar y comparar las actitudes de los estudiantes de enfermería hacia la IA y la prevalencia del síndrome del impostor (SI) en cinco países de Oriente Medio: Irak, Egipto, Arabia Saudí, Jordania y los Emiratos Árabes Unidos (EAU).
- Investigar la asociación entre las actitudes hacia la IA y la prevalencia del SI entre estos estudiantes de enfermería.
Principales métodos:
- Se realizó una encuesta transversal descriptiva-correlacional con 1772 estudiantes de pregrado de enfermería utilizando muestreo por conveniencia de Irak, Egipto, Arabia Saudí, Jordania y los EAU.
- Se recopilaron datos utilizando la Escala General de Actitudes hacia la IA y la Escala de Fenómeno del Impostor de Clance (CIPS), junto con variables demográficas y relacionadas con la tecnología, incluidas las fuentes de información sobre IA, el uso de aplicaciones, la formación previa y la confianza en la IA.
- Los análisis estadísticos incluyeron pruebas t, ANOVA, correlaciones de Pearson y regresión lineal multivariante con efectos fijos por país para examinar las diferencias grupales y las asociaciones.
Principales resultados:
- Se observaron diferencias significativas en las actitudes hacia la IA y el SI según el país, el nivel académico, el estado laboral, la fuente de información sobre IA, el tipo de aplicación y la confianza en la IA (todas p < 0,001).
- Los estudiantes iraquíes exhibieron las actitudes más favorables hacia la IA, mientras que los estudiantes egipcios e iraquíes informaron puntuaciones más altas de CIPS en análisis bivariados. Los estudiantes de primer año y los más jóvenes experimentaron un mayor SI.
- Se encontró una correlación negativa entre las actitudes hacia la IA y el SI (r = -0,206, p < 0,001). El análisis de regresión indicó que una mayor confianza en la IA y un mayor nivel académico predecían actitudes más favorables hacia la IA, mientras que actitudes más favorables hacia la IA, niveles académicos avanzados y formación en IA predecían un menor SI.
Conclusiones:
- Las actitudes más positivas hacia la IA se asocian con una reducción de los sentimientos de síndrome del impostor entre los estudiantes de enfermería.
- La implementación de educación en IA apropiada al contexto, enfatizando las consideraciones éticas y la integridad académica, junto con apoyo psicológico específico, puede fomentar una mayor preparación tecnológica y mitigar las experiencias de impostor.
- Las recomendaciones incluyen la integración de programas estructurados de alfabetización en IA, garantizar el acceso digital equitativo y proporcionar una sólida tutoría y apoyo a la salud mental, especialmente para los estudiantes en las primeras etapas de su carrera.
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