Factibilidad del cálculo de la distancia efectiva de fuente a superficie utilizando un algoritmo de Monte Carlo de...

Área de la Ciencia:

• Física Médica
• Oncología de Radiación
• Dosimetría Computacional

Sus antecedentes:

• La ley del inverso del cuadrado se utiliza para la corrección de dosis en radioterapia, pero no es válida para haces de electrones.
• Se requiere una distancia efectiva de fuente a superficie (DSE) para una dosimetría precisa de haces de electrones.
• Esta DSE efectiva debe determinarse para diversas energías de haces de electrones y tamaños de aplicadores.

Objetivo del estudio:

• Calcular la DSE efectiva utilizando un sistema de planificación de radioterapia con un algoritmo de Monte Carlo de electrones (eMC).
• Evaluar la utilidad y precisión de la DSE efectiva calculada por eMC.
• Comparar los cálculos de eMC con las mediciones de LINAC para la dosimetría de haces de electrones.

Principales métodos:

• Se calculó la DSE efectiva a partir de las relaciones de dosis absorbida en dmax bajo DSE extendidas y condiciones de brecha variables.
• Se emplearon tanto cálculos de eMC como mediciones de acelerador lineal (LINAC).
• Se evaluó la consistencia utilizando la relación de dosis absorbida en dmax, la DSE efectiva y el factor de corrección de distancia.

Principales resultados:

• Los cálculos de eMC mostraron una buena concordancia con las mediciones de LINAC, con diferencias dentro del 1,38% para la relación de dosis absorbida en dmax.
• Los valores de DSE efectivos calculados por eMC estuvieron de acuerdo dentro de los 5,40 cm de los valores medidos.
• Las discrepancias en la DSE efectiva fueron mayores para condiciones de alta energía/campo grande y baja energía/campo pequeño.

Conclusiones:

• El cálculo de eMC de la DSE efectiva es un método factible para la dosimetría de haces de electrones.
• La buena concordancia entre los cálculos de eMC y las mediciones valida el enfoque.
• Este método de eMC se puede utilizar para la verificación comparativa de valores medidos en radioterapia.