Artroplastia total de rodilla asistida por robot: una curva de aprendizaje limitada para el equilibrio de ligamentos

Área de la Ciencia:

• Cirugía Ortopédica
• Robótica en Medicina
• Análisis Biomecánico

Sus antecedentes:

• La artroplastia total de rodilla asistida por robot (ATRA) ofrece beneficios potenciales en el posicionamiento del implante y el manejo de tejidos blandos.
• La curva de aprendizaje (CA) para lograr un equilibrio ligamentoso óptimo durante la ATRA requiere una mayor investigación.

Objetivo del estudio:

• Evaluar la duración de la curva de aprendizaje para el equilibrio ligamentoso intraoperatorio en la artroplastia total de rodilla asistida por robot.
• Evaluar el impacto de la experiencia previa en navegación en la curva de aprendizaje para el equilibrio ligamentoso y el tiempo de operación.

Principales métodos:

• Análisis retrospectivo de 234 ATRA con estabilización posterior realizadas por tres cirujanos utilizando el sistema MAKO.
• El equilibrio ligamentoso se clasificó según las aberturas de la línea articular medial y lateral en extensión y flexión.
• Se analizaron las curvas de aprendizaje para el equilibrio ligamentoso y el tiempo de operación utilizando el análisis LC-CUSUM.

Principales resultados:

• Se logró un equilibrio ligamentoso óptimo en el 79,8% de los casos, manteniéndose la estabilidad durante todo el proceso.
• La curva de aprendizaje para el equilibrio ligamentoso osciló entre 5 y 9 casos por cirujano.
• El tiempo de operación se normalizó entre 12 y 22 casos, con duraciones más cortas para los cirujanos con experiencia previa en navegación.

Conclusiones:

• La artroplastia total de rodilla asistida por robot permite lograr un equilibrio ligamentoso óptimo de forma rápida y estable.
• Los tiempos de operación se vuelven comparables a los métodos convencionales después de la curva de aprendizaje.
• La experiencia previa en navegación acorta la curva de aprendizaje, lo que respalda la reproducibilidad y la seguridad del equilibrio ligamentoso robótico.