Rendimiento de diferentes herramientas de detección de riesgos nutricionales en la predicción de la desnutrición en...

Área de la Ciencia:

• Medicina de cuidados intensivos pediátricos para niños.
• La ciencia nutricional es una ciencia nutricional.
• La epidemiología clínica es la epidemiología clínica.

Sus antecedentes:

• Los niños con enfermedades críticas con ventilación mecánica enfrentan desafíos nutricionales significativos.
• Comprender el estado nutricional y el riesgo es vital para mejorar los resultados en esta población.
• Las herramientas existentes para la evaluación del riesgo nutricional requieren una evaluación en esta cohorte específica.

Objetivo del estudio:

• Para caracterizar el estado nutricional y el riesgo en niños con ventilación mecánica.
• Para evaluar la precisión predictiva de diferentes herramientas de detección de riesgos nutricionales.
• Evaluar la asociación entre el riesgo nutricional y los resultados clínicos.

Principales métodos:

• Un estudio comparativo incluyó a 375 niños en estado crítico que requerían ventilación mecánica (≥24 horas).
• El estado nutricional evaluado por el índice de masa corporal z-score; el riesgo evaluado utilizando el Índice de Malnutrición Pediátrica de Yorkhill (PYMS), la Herramienta de Cribado para la Evaluación de la Malnutrición en Pediatría (STAMP) y STRONGkids.
• Los datos clínicos, incluidos los resultados, se extrajeron de los registros electrónicos de salud.

Principales resultados:

• El 20,6% de los niños tenían desnutrición de moderada a severa, más alta en aquellos con ventilación invasiva.
• STRONGkids y PYMS mostraron una alta precisión en la predicción de la desnutrición (AUC 0,90 y 0,86, respectivamente).
• Un mayor riesgo de nutrición se correlacionó con una ventilación más larga, una mayor estadía en UCI, costos más altos y peores resultados.

Conclusiones:

• Las herramientas STRONGkids y PYMS demuestran un valor predictivo significativo para la desnutrición y la mortalidad en la ventilación mecánica pediátrica.
• Estas herramientas validadas pueden ayudar en la identificación temprana y el manejo de los niños en riesgo.
• La optimización de las intervenciones nutricionales basadas en la estratificación del riesgo puede mejorar los resultados clínicos.