Estimación del sexo basada en odontometría de los dientes anteriores maxilares y las dimensiones del arco predichas...

Área de la Ciencia:

• Antropología Forense Forense.
• Médico forense dental en el área dental.
• Aplicaciones de aprendizaje automático Aplicaciones de aprendizaje automático.

Sus antecedentes:

• La estimación precisa del sexo es crucial para identificar restos humanos desconocidos, reduciendo las posibles coincidencias en un 50%.
• Los dientes humanos son valiosos para la estimación del sexo debido a su durabilidad y dimorfismo sexual.
• Los escáneres intraorales y el aprendizaje automático ofrecen herramientas de investigación forense eficientes y precisas.

Objetivo del estudio:

• Para integrar la exploración intraoral y el aprendizaje automático para la estimación del sexo a partir de mediciones de arco dental y maxilar.
• Evaluar la precisión de los modelos de aprendizaje automático en la predicción del sexo utilizando mediciones lineales de los dientes anteriores superiores.

Principales métodos:

• Se obtuvieron mediciones lineales de los dientes anteriores maxilares y las dimensiones del arco de las impresiones digitales de 200 individuos (100 hombres, 100 mujeres) utilizando el software 3D Slicer.
• Analizó las mediciones utilizando seis modelos de aprendizaje automático para predecir el sexo.
• Utilizó la validación cruzada anidada para la estimación de la precisión.

Principales resultados:

• Las mediciones de la punta del cuello del útero al cúspide de los caninos derecho e izquierdo mostraron el mayor poder discriminativo (AUC 0.968 y 0.947, respectivamente).
• El modelo del Clasificador de Vectores de Soporte logró la mayor precisión de predicción media del 94,5%.
• La metodología desarrollada demuestra un potencial significativo para una estimación precisa del sexo.

Conclusiones:

• La integración del escaneo intraoral 3D y el aprendizaje automático proporciona un método altamente preciso para la estimación forense del sexo.
• Las mediciones del arco dental y maxilar, particularmente las dimensiones caninas, son predictores efectivos del sexo.
• Se recomienda una validación adicional con muestras más grandes y diversas para mejorar la generalizabilidad.