[Cambios y mecanismos de conducción de la vulnerabilidad ecológica en la provincia de Jiangxi basado en el modelo...

Área de la Ciencia:

• Ciencias ambientales Ciencias ambientales.
• Ecología Ecología Ecología.
• Ciencias de la información geográfica Ciencias de la información geográfica

Sus antecedentes:

• La provincia de Jiangxi es una zona piloto de civilización ecológica nacional, que requiere una protección ecológica robusta y estrategias de desarrollo sostenible.
• La evaluación de la vulnerabilidad ecológica es crucial para guiar los esfuerzos efectivos de conservación y restauración en la región.

Objetivo del estudio:

• Evaluar la dinámica espacio-temporal de la vulnerabilidad ecológica en la provincia de Jiangxi entre 2000 y 2020.
• Identificar los factores impulsores clave que influyen en los cambios en la vulnerabilidad ecológica utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Principales métodos:

• Utilizó un marco basado en el modelo de sensibilidad-resiliencia-presión ecológica (SRP).
• Unidades de subcuenca y raster empleadas para la evaluación, integrando la teledetección, el uso del suelo, el suelo, la meteorología y los datos socioeconómicos.
• Aplicó un modelo de aprendizaje automático interpretable (XGBoost-SHAP) para determinar los factores impulsores.

Principales resultados:

• La baja vulnerabilidad ecológica se concentra en las regiones montañosas, mientras que la mayor vulnerabilidad se encuentra en áreas de actividad humana intensiva como la llanura del lago Poyang.
• El índice promedio de vulnerabilidad ecológica mostró una tendencia a la baja de 0.224 en 2000 a 0.206 en 2020, con el 75.75% de la zona mostrando una disminución de la vulnerabilidad.
• La intensidad de la erosión del suelo, la fracción de la cubierta vegetal (FVC), el porcentaje de erosión del suelo por encima de moderado y el uso de la tierra se identificaron como los principales factores.

Conclusiones:

• La vulnerabilidad ecológica en la provincia de Jiangxi ha disminuido en general entre 2000 y 2020, lo que indica cambios ambientales positivos.
• La erosión del suelo y la dinámica de la cubierta vegetal son factores significativos que influyen en la vulnerabilidad ecológica, con contribuciones que varían espacialmente.
• Los hallazgos proporcionan una base científica para la protección ecológica en Jiangxi y demuestran la utilidad del aprendizaje automático en las evaluaciones de vulnerabilidad.