Gobernanza colaborativa entre organizaciones en riesgo extremo de desastres: mecanismos de adaptación y vías de...

Área de la Ciencia:

• Gestión del riesgo de desastres Gestión del riesgo de desastres.
• Sistemas complejos adaptativos de sistemas complejos.
• Sistemas sociotecnológicos Sistemas sociotecnológicos

Sus antecedentes:

• La gobernanza interorganizacional para el riesgo extremo de desastres es un desafío social crítico.
• Comprender el papel de las tecnologías emergentes en la gobernanza colaborativa del riesgo de desastres es esencial.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un marco teórico integrado para analizar cómo las tecnologías emergentes transforman la gobernanza colaborativa para los riesgos extremos de desastres.
• Identificar y validar las configuraciones clave de tecnología-organización que mejoran la resiliencia del sistema utilizando un enfoque de métodos mixtos.

Principales métodos:

• Triangulación metodológica que combina el análisis comparativo cualitativo (QCA), el aprendizaje automático (XGBoost con SHAP) y la dinámica de sistemas de modelado basados en agentes (ABM-SD).
• El análisis de casos de desastres en China, inicialmente con 12 casos representativos para QCA, se expandió a 120 casos para la validación de aprendizaje automático.
• Modelado basado en agentes-simulaciones dinámicas de sistemas para probar intervenciones políticas y estructuras de red.

Principales resultados:

• QCA identificó la precisión del análisis de datos y los vínculos interorganizacionales como fundamentales para la gobernanza colaborativa de alto rendimiento, revelando tres vías de configuración distintas.
• La validación del aprendizaje automático confirmó la robustez de la configuración y reveló una evolución temporal de los patrones dominados por la red a los impulsados por datos.
• Las simulaciones ABM-SD mostraron que las políticas proactivas con actualizaciones tecnológicas cíclicas mejoran la resiliencia, mientras que las redes heterogéneas y sueltamente acopladas evitan las trampas de la complejidad.

Conclusiones:

• Estableció un marco sistemático para las interacciones tecnología-organización en la gobernanza de desastres.
• Se identificaron vías equivalentes y finales para una gobernanza colaborativa efectiva para los riesgos extremos de desastres.
• Desarrolló un modelo teórico de interacciones dinámicas entre el empoderamiento tecnológico y la colaboración organizacional para la emergencia y reconstrucción del sistema.