Video Experimental Relacionado
Updated: Feb 10, 2026
06:37
Author Spotlight: Addressing Technical and Subjective Challenges in Measuring Classroom Attention
Published on: December 15, 2023
5.4K
La utilidad percibida, la confianza y la intención conductual: un estudio sobre los comportamientos de adopción de
1School of Digital Communication, Guangzhou Huashang College, Guangzhou, China.
Big data
|February 9, 2026
Resumen
La confianza es el factor más crítico que influye en la adopción por parte de los estudiantes universitarios de noticias generadas por IA, superando la utilidad percibida. Este estudio integra Big Data con el Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM) para comprender la aceptación de las noticias de IA.
Área de la Ciencia:
- Ciencias de la información Ciencias de la información.
- Interacción hombre-computadora Interacción hombre-computadora.
- Estudios de los medios de comunicación Estudios de los medios de comunicación
Sus antecedentes:
- El modelo tradicional de aceptación de la tecnología (TAM) a menudo pasa por alto los factores psicológicos en la adopción de la tecnología.
- Las noticias generadas por IA presentan desafíos únicos relacionados con la confianza y la credibilidad para los usuarios.
- Las metodologías de Big Data ofrecen formas novedosas de capturar el comportamiento del usuario más allá de los datos autoinformados.
Objetivo del estudio:
- Identificar los factores clave que influyen en la adopción de noticias generadas por IA por parte de los estudiantes universitarios.
- Extender el Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM) mediante la integración de Big Data y confianza.
- Desarrollar y probar un modelo teórico de doble vía que combine la cognición tecnológica y las emociones psicológicas.
Principales métodos:
- Utilizó un modelo teórico de doble trayectoria que integra el TAM con la confianza, el Big Data y las emociones psicológicas.
- Recogió datos a través de encuestas de 300 estudiantes universitarios y analizó datos de texto comportamentales y no estructurados en tiempo real.
- Empleado modelado de ecuaciones estructurales para el análisis de datos.
Principales resultados:
- La confianza demostró el impacto positivo directo más fuerte en la voluntad de usar noticias de IA (β = 0,49, p < 0,001), superando la utilidad percibida (β = 0,35, p < 0,001).
- La facilidad de uso percibida influyó indirectamente en la voluntad de uso al mejorar la confianza y la utilidad percibida.
- En contextos de percepción de alto riesgo de noticias de IA, la confianza surgió como un mecanismo psicológico más significativo que los factores cognitivos.
Conclusiones:
- La confianza es primordial para que los estudiantes universitarios acepten las noticias generadas por la IA, especialmente en entornos de alto riesgo.
- El estudio amplía la aplicabilidad de TAM a tecnologías emergentes como la IA. noticias.
- Los hallazgos ofrecen ideas prácticas para que los desarrolladores de IA mejoren la credibilidad del sistema y para que los educadores promuevan la alfabetización algorítmica.
Palabras clave:
Noticias generadas por IA generadas por IA.El Big Data es un gran conjunto de datos.utilidad percibida de la utilidad.modelado de ecuaciones estructurales.modelo de aceptación de la tecnología.La confianza es la confianza.Más Videos Relacionados
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Overview
Electrons are negatively charged subatomic particles that are attracted to an orbit around the positively-charged nucleus of an atom. They reside in locations that are associated with energy levels called shells and are further organized into sub-shells and orbitals within each shell.
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