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Updated: Feb 10, 2026

Intraoperative Ultrasound in Spinal Surgery
Published on: August 17, 2022
BraTioUS: Un conjunto de datos multicéntrico de imágenes de ultrasonido de tumores cerebrales intraoperatorios basal
Olga Esteban-Sinovas1,2, Rosario Sarabia1,2, Ignacio Arrese1,2
1Department of Neurosurgery, Río Hortega University Hospital, Valladolid 47014, Spain.
El conjunto de datos BraTioUS ofrece una gran colección de imágenes de ultrasonido intraoperatorio para cirugías de tumores cerebrales. Este recurso ayuda a entrenar modelos de IA para mejorar la interpretación de la cirugía de glioma y los resultados de los pacientes.
Área de la Ciencia:
- La neurocirugía es la neurocirugía.
- Imágenes médicas de imágenes médicas.
- La inteligencia artificial es la inteligencia artificial.
Sus antecedentes:
- El ultrasonido intraoperatorio (IOUS) es crucial para la cirugía de glioma.
- Los conjuntos de datos existentes carecen de diversidad en hardware, protocolos y tipos de glioma.
- Hay una necesidad de datos IoUS heterogéneos a gran escala para el desarrollo de la IA.
Objetivo del estudio:
- Para introducir el conjunto de datos de BraTioUS, una colección completa de imágenes de ioUS.
- Proporcionar un recurso para la capacitación y validación de modelos de aprendizaje automático para la interpretación de ioUS.
- Abordar las limitaciones de los conjuntos de datos existentes y avanzar en la IA en neurocirugía.
Principales métodos:
- Se recogieron 1669 imágenes 2D ioUS de modo B de 142 pacientes con glioma en seis hospitales internacionales.
- Imágenes adquiridas entre 2018-2023 utilizando diversos sistemas y protocolos de ultrasonido.
- Se incluyen máscaras de segmentación tumoral supervisadas por expertos para cada imagen del ioUS.
Principales resultados:
- Estableció BraTioUS como el conjunto de datos ioUS multicéntrico más grande disponible públicamente para la cirugía de glioma.
- El conjunto de datos muestra una heterogeneidad significativa en el hardware de adquisición, los protocolos y los tipos de glioma.
- Proporciona datos de alta calidad y anotados por expertos adecuados para el desarrollo de modelos de IA.
Conclusiones:
- BraTioUS es un recurso valioso y diverso para el avance de la IA en la ecografía intraoperatoria para la cirugía de glioma.
- El conjunto de datos facilita el desarrollo de herramientas mejoradas de IA para la toma de decisiones quirúrgicas.
- Facilita mejores resultados para el paciente a través de una mejor interpretación del ioUS durante la cirugía.
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