Los modelos de inteligencia artificial aún no pueden reemplazar a los expertos en proporcionar educación al paciente...

Área de la Ciencia:

• Cirugía Ortopédica Cirugía ortopédica.
• La inteligencia artificial es inteligencia artificial.
• Aprendizaje automático Aprendizaje automático.

Sus antecedentes:

• La IA y el aprendizaje automático (ML) ofrecen diversas aplicaciones en ortopedia, incluidos el diagnóstico, la asistencia quirúrgica y la predicción de resultados.
• La IA puede potencialmente reducir la carga de trabajo clínico, mejorar el flujo de trabajo y apoyar la toma de decisiones clínicas cuando se utiliza como adjunto.
• Esta revisión sistemática evalúa la efectividad de la IA en responder a las preguntas sobre las condiciones ortopédicas de las extremidades superiores.

Objetivo del estudio:

• Revisar y evaluar sistemáticamente la efectividad de la inteligencia artificial (IA) en la generación de respuestas a las consultas relacionadas con la extremidad superior ortopédica.
• Evaluar la precisión, fiabilidad y calidad de las respuestas generadas por la IA en la ortopedia del hombro y el codo.

Principales métodos:

• Se realizó una búsqueda sistemática de la literatura en las bases de datos PubMed, MEDLINE y EMBASE.
• Se incluyeron estudios que involucraron modelos de IA, ortopedia de hombro y codo, sujetos humanos y publicaciones en inglés.
• Se extrajeron datos sobre la precisión, confiabilidad, calidad y área bajo la curva (AUC) de la respuesta y se realizaron metanálisis.

Principales resultados:

• Se incluyeron dieciséis estudios, utilizando varios modelos de IA, incluidos ChatGPT y GoogleBard.
• La precisión agrupada de las respuestas de la IA fue del 78%, con una AUC media agrupada del 86%.
• Los algoritmos de IA demostraron un rendimiento inferior en comparación con los expertos humanos, con mala calidad y legibilidad de las respuestas.

Conclusiones:

• Los algoritmos de IA muestran una precisión prometedora en contextos ortopédicos, pero actualmente son inferiores al rendimiento de los expertos.
• Las respuestas generadas por IA muestran poca legibilidad y calidad, lo que limita su valor directo para los pacientes.
• La tecnología actual de IA puede aumentar la educación del paciente dirigida por expertos, pero no debe usarse de forma independiente en la práctica clínica.