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Updated: Feb 10, 2026

Gold Nanoparticle Modified Carbon Fiber Microelectrodes for Enhanced Neurochemical Detection
Published on: May 13, 2019
Lengua electrónica basada en fibra modificada con MXene para la detección sensible de residuos de antibióticos en la
Murilo H M Facure1,2, Lingyi Bi3, Teng Zhang3
1Nanotechnology National Laboratory for Agriculture (LNNA), Embrapa Instrumentação, Sao Carlos, SP 13560-970, Brazil.
Las nuevas fibras MXene detectan residuos de antibióticos en los alimentos. Este sistema de lengua electrónica rentable identifica la cloxacilina, la tetraciclina y la estreptomicina en la leche en bajas concentraciones, asegurando la seguridad alimentaria.
Área de la Ciencia:
- Ciencia de los materiales Ciencia de los materiales.
- Química Analítica La Química Analítica es la
- Seguridad Alimentaria Seguridad de los alimentos.
Sus antecedentes:
- Los residuos de antibióticos en los alimentos representan importantes riesgos para la salud humana y económicos.
- Los métodos de detección rápidos, sensibles y rentables para los antibióticos son cruciales.
- Los métodos existentes pueden carecer de la sensibilidad o la practicidad para un monitoreo generalizado de la seguridad alimentaria.
Objetivo del estudio:
- Desarrollar electrodos de fibra modificados por MXene para una lengua electrónica impedimétrica.
- Evaluar la capacidad del sistema para detectar trazas de residuos de antibióticos específicos.
- Para demostrar la aplicación práctica de esta tecnología en muestras reales de alimentos.
Principales métodos:
- Fabricación de fibras de MXeno mediante el recubrimiento de hilos de nylon con Ti3C2, Ti3C1.75N0.25 y Ti3C1.5N0.5 MXenos.
- Utilización de estas fibras MXene como electrodos en una lengua electrónica impedimétrica (e-tongue).
- Detección y diferenciación de la cloxacilina benzatina, el clorhidrato de tetraciclina y el sulfato de estreptomicina utilizando datos de resistencia eléctrica.
Principales resultados:
- La lengua electrónica a base de fibra modificada con MXene detectó con éxito residuos de antibióticos en trazas.
- El sistema podría diferenciar entre la cloxacilina benzatina, el clorhidrato de tetraciclina y el sulfato de estreptomicina.
- Se detectaron antibióticos en muestras de leche real en concentraciones tan bajas como 10 nM.
Conclusiones:
- Las fibras de nylon modificadas con MXene de bajo costo ofrecen una solución de electrodo escalable y práctica para sistemas de lengua electrónica.
- Este enfoque proporciona un método robusto y sensible para detectar diversos residuos de antibióticos en los alimentos.
- El sistema e-tongue desarrollado representa un avance prometedor en el análisis de la seguridad alimentaria.
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