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Updated: Feb 11, 2026

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Published on: January 12, 2024
Un conjunto de datos recopilado en sistemas de control industrial del mundo real para la detección de ataques en
Xun Zhou1, Zihao Cheng1, Chenyu Wang1
1College of Control Science and Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, 310027, Zhejiang, China.
Un nuevo conjunto de datos, el Conjunto de Datos de Ataques a la Red de Sistemas de Control Industrial (ICS-NAD), ofrece datos realistas para detectar ciberataques en sistemas de la Industria 4.0. Este recurso ayuda a los investigadores a desarrollar mejores defensas contra las amenazas en evolución.
Área de la Ciencia:
- Ciberseguridad
- Sistemas de Control Industrial (ICS)
- Industria 4.0
Sus antecedentes:
- Los Sistemas de Control Industrial (ICS) están cada vez más abiertos en la Industria 4.0, lo que aumenta los riesgos de ciberseguridad.
- Los conjuntos de datos ICS existentes carecen de diversidad, realismo y alcance para una detección de intrusos eficaz.
- Existe una necesidad crítica de conjuntos de datos de alta calidad para entrenar sistemas robustos de detección de intrusos en ICS.
Objetivo del estudio:
- Presentar el Conjunto de Datos de Ataques a la Red de Sistemas de Control Industrial (ICS-NAD) para la investigación realista de ciberseguridad en ICS.
- Proporcionar un conjunto de datos completo que cubra diversos tipos de ataques ICS y escenarios del mundo real.
- Facilitar el desarrollo y la validación de métodos avanzados de detección de intrusos en ICS.
Principales métodos:
- Recopilación de datos de entornos de Sistemas de Control Industrial (ICS) del mundo real.
- Se incluyeron dos patrones de tráfico de ataque y 20 tipos comunes de ataques ICS.
- Se extrajeron y etiquetaron 60 características del tráfico de red sin procesar (PCAP) y se proporcionaron archivos CSV.
Principales resultados:
- El conjunto de datos ICS-NAD contiene 245,96 GB de datos, que incluyen tráfico sin procesar y características etiquetadas.
- Se validó la utilidad del conjunto de datos con 10 modelos de clasificación de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
- Se demostró la idoneidad del conjunto de datos para entrenar y probar sistemas de detección de intrusos.
Conclusiones:
- ICS-NAD aborda las limitaciones de los conjuntos de datos existentes, ofreciendo un recurso valioso para la ciberseguridad de ICS.
- El conjunto de datos apoya la investigación académica y de ingeniería en la detección de ataques en redes de Sistemas de Control Industrial (ICS).
- La disponibilidad pública de ICS-NAD promueve avances en la protección de la infraestructura de la Industria 4.0.
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