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The Z-Scheme of Electron Transport in Photosynthesis01:34

The Z-Scheme of Electron Transport in Photosynthesis

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The light reactions of photosynthesis assume a linear flow of electrons from water to NADP+. During this process, light energy drives the splitting of water molecules to produce oxygen. However, oxidation of water molecules is a thermodynamically unfavorable reaction and requires a strong oxidizing agent. This is accomplished by the first product of light reactions: oxidized P680 (or P680+), the most powerful oxidizing agent known in biology. The oxidized P680 that acquires an electron from the...
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Avoidance Learning and Learned Helplessness01:14

Avoidance Learning and Learned Helplessness

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Avoidance learning and learned helplessness are critical concepts in understanding behavioral responses to negative stimuli.
Avoidance learning occurs when an organism learns that a specific behavior can prevent an unpleasant outcome. For example, a student who receives a bad grade may start studying harder to avoid future poor grades. This behavior persists even when the negative outcome is no longer present. Avoidance learning is powerful because it maintains behavior in the absence of the...
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Associative Learning01:27

Associative Learning

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Associative learning is a fundamental concept in behavioral psychology, wherein a connection is established between two stimuli or events, leading to a learned response. This process is critical in understanding how behaviors are acquired and modified. Conditioning, the mechanism through which associations are formed, can be divided into two main types: classical conditioning and operant conditioning, each elucidating different aspects of associative learning.
Classical conditioning, also known...
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Purposive Learning01:22

Purposive Learning

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E. C. Tolman emphasized the purposiveness of behavior — the idea that much of our behavior is goal-directed. For instance, employees who aim for a promotion work diligently to meet their targets. Tolman argued that when classical conditioning and operant conditioning occur, the organism acquires certain expectations. In classical conditioning, a child might fear a dog because they expect it to bite. In operant conditioning, a person might consistently work overtime because they expect a...
515
Observational Learning01:12

Observational Learning

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Albert Bandura's observational learning, also known as imitation or modeling, occurs when a person observes and imitates another's behavior. It is a quicker process than operant conditioning. A well-known example is the Bobo doll study, where children who saw an adult acting aggressively towards the doll were more likely to act aggressively when left alone, compared to those who observed a nonaggressive adult. Many psychologists view observational learning as a form of latent learning...
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Learning Disabilities01:25

Learning Disabilities

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Learning disabilities are cognitive disorders caused by neurological impairments that affect cognitive functions like language and reading, without indicating overall intellectual or developmental challenges. These disabilities differ from global intellectual or developmental disabilities as they are limited to distinct cognitive functions. Common learning disabilities include dysgraphia, dyslexia, and dyscalculia, each of which impacts unique aspects of learning.
Dyslexia
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Premkumar Chithaluru1,2, B Veera Jyothi3, Fahd S Alharithi4

  • 1Symbiosis Institute of Technology, Hyderabad Campus, Symbiosis International (Deemed University), Pune, India.

Scientific reports
|February 9, 2026
PubMed
Resumen

Este estudio presenta ScLBS, un novedoso esquema de autenticación para redes de Internet de las Cosas (IoT). ScLBS utiliza el aprendizaje federado (FL) para mejorar la seguridad y la escalabilidad, al tiempo que reduce el consumo de recursos en los dispositivos IoT.

Palabras clave:
Internet de las cosasAprendizaje federadoAutenticaciónSeguridadCriptografíaRedes distribuidasGestión de claves

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Área de la Ciencia:

  • Ciencias de la Computación
  • Seguridad de Redes
  • Criptografía

Sus antecedentes:

  • Las redes de Internet de las Cosas (IoT) enfrentan importantes desafíos de autenticación debido a las limitaciones de recursos y las topologías dinámicas.
  • Los métodos de autenticación tradicionales como los esquemas basados en contraseñas y los dirigidos por certificados no son adecuados para implementaciones de IoT a gran escala debido a la alta sobrecarga.
  • La falta de infraestructuras de confianza centralizadas complica la comunicación segura en entornos IoT distribuidos.

Objetivo del estudio:

  • Proponer ScLBS, un esquema de autenticación autocertificado basado en aprendizaje federado (FL) para entornos IoT distribuidos y sostenibles.
  • Permitir la derivación descentralizada de claves públicas y mejorar la adaptación de la confianza sin depender de autoridades de certificación de terceros.
  • Mejorar la resistencia contra diversos ataques como suplantación de identidad, Sybil y ataques de repetición en redes IoT.

Principales métodos:

  • Integración de criptografía de clave pública autocertificada con adaptación de confianza impulsada por FL.
  • Implementación de un mecanismo de conocimiento cero y autenticación consciente de la ubicación.
  • Utilización de la gestión jerárquica de claves con un árbol [Fórmula: ver texto] para la reasignación de claves de grupo eficiente y la preservación de la confidencialidad.
  • Verificación formal de seguridad utilizando ProVerif bajo el modelo de adversario Dolev-Yao.
  • Evaluación del rendimiento a través de simulaciones NS-3 y análisis de ablación.

Principales resultados:

  • ScLBS demuestra un menor retraso de autenticación y una menor sobrecarga de mensajes en comparación con los esquemas de autenticación IoT existentes.
  • Se observó una mejor utilización de la red y una menor consumo de energía en las simulaciones.
  • El esquema mantiene una sobrecarga de aprendizaje federado limitada mientras garantiza la seguridad.
  • La verificación formal confirmó la confidencialidad de las claves privadas y de sesión y la corrección de la autenticación.

Conclusiones:

  • ScLBS ofrece un equilibrio entre seguridad, escalabilidad y eficiencia de recursos para redes IoT restringidas.
  • El esquema propuesto aborda eficazmente los desafíos fundamentales de la autenticación segura y escalable en IoT.
  • La integración del aprendizaje federado resulta beneficiosa para la adaptación de la confianza y la gestión descentralizada de claves en entornos IoT.